Обязанности:
Для работы в стартапе требуется cv-инженер. Частичная занятость. Свободный график. Мы разрабатываем систему, которая по видео с камер считает бизнес-метрики. Сейчас в системе уже есть детекция человека. Следующий шаг — сделать устойчивую идентификацию человека в видеопотоке и довести это до уровня, которому можно доверять в рабочем контуре. Ищем Computer Vision инженера, который умеет работать не только с моделями, но и с CV-системой целиком: от качества идентификации до стабильности пайплайна и ограничений по ресурсам. Нужно решить прикладную инженерную задачу: • сделать устойчивый Re-ID в реальных условиях; • связать его с трекингом и событиями; • добиться стабильности; • удержать точность на 93-95%; • при этом учитывать ограничения по скорости и ресурсам; • Исходить из того, что решение будет масштабироваться на десятки тысяч камер. У нас не экстремальные условия по качеству картинки: камеры на точках дают нормальное видео. Но есть реальные сложности, которые и делают задачу нетривиальной: • люди могут находиться далеко от камеры; • есть перекрытия; • и пр. важно, чтобы система вела себя стабильно не только на отдельных кейсах, но и в рабочем использовании. Что нужно будет делать • доводить систему от детекции к устойчивой идентификации человека; • улучшать связку detection / tracking / Re-ID; • собирать и оптимизировать pipeline: video → detection → tracking → Re-ID → events → metrics • повышать стабильность идентификации в сложных сценах; • разбираться, где именно система даёт сбои, и устранять узкие места; • работать с качеством: o FP / FN, o устойчивость ID, o drift, o качество на разных сценариях; • оптимизировать производительность: o inference, o CPU / GPU usage, o bottleneck’и в пайплайне; • выстраивать подход к верификации, тестированию и дообучению системы. Кого ищем Нам нужен инженер, который: • работал с computer vision в продакшне, а не только с обучением моделей; • имеет практический опыт с видеоаналитикой, трекингом, Re-ID или близкими задачами; • умеет мыслить не отдельной моделью, а всей системой целиком; • умеет дебажить пайплайн и находить реальные причины деградации качества; • понимает ограничения production / real-time систем; • может самостоятельно брать технический блок и доводить его до результата. Как фаундер готов рассмотреть опцион для сильного результативного разработчика Формат: удаленка Устройство: договор ГПХ. Занятость 10-20 часов/нед Начинаю всегда сотрудничество с такой схемы: 1. Даём задачу. (Чтобы можно было выполнить в течение 2-4 дней) 2. Вы говорите сколько часов займет (погрешность +/-20% = ok) 3. Сдаёте (важна возможность быстро включаться) 4. Мы принимаем, оплачиваем, Даём новую задачу Пиши, если интересно решать задачи не под копирку, создавать оптимальные решения, у которых есть потенциал изменить отрасль В отклике пожалуйста, коротко напиши: С какими проблемами в Re-ID / идентификации людей в видео ты сталкивался на практике и какие из них оказались самыми неприятными?Похожие вакансии
Computer Vision Researcher (Junior+)
От 150 000 до 230 000 руб.
Москва
Tevian (ООО Технологии видеоанализа)