Команда занимается развитием стратегий Collection сегмента ММБ. Мы принимаем решения о порядке работы с проблемными клиентами, назначая различные инструменты взыскания с использованием AI моделей: дистанционные коммуникации, звонок, выезд. Наша цель улучшать эффективность стратегий взыскания, анализируя поведение клиента. Роль в проекте: Аналитик данных процессов взыскания – реструктуризация, pre-collection и досудебная стадия.Обязанности аналитика по действующим стратегиям взыскания – проверкой корректности и эффективности отработки стратегий аанализ результатов пилотных проектов поддержание и развитие текущей отчетности/мониторинга портфеля ad-hoc аналитика анализо и подготовка требований для изменения стратегии, подготовкой набора тест-кейсов, проведением бэк-тестов перед внедрением.Требования высшее техническое или финансово-математическое образование опыт работы с реляционными базами данных - знание SQL (PostgreSQL) базовый уровень владения Python опыт работы с PySpark как преимущество навыки работы с большими массивами данных, умение читать и разбирать чужой код опыт разработки и автоматизации отчетности – постановка на расписание, автоматический расчет, макросы и т.п. понимание процесса построения витрин данных для разработки/промышленных витрин умение анализировать и делать выводы, находить взаимосвязи.
Похожие вакансии