Обязанности:
Нужен разработчик, который сможет делать не только детекцию объектов на видео, но и полноценные прикладные MVP: видеоаналитика с дронов и камер;обнаружение людей, машин, пожаров, паводков, объектов;уведомления и тревоги;простая CRM/панель оператора;заявки, статусы, объекты, клиенты, отчёты;интеграции с Telegram, API, картами, базами данных. То есть человек должен уметь связать AI + видео + backend + frontend + CRM-логику в один рабочий продукт. Обязательные требования 1. Python / Backend уверенный Python;FastAPI / Django / Flask;REST API;работа с базами данных;авторизация, роли пользователей;хранение событий, заявок, объектов, клиентов, логов;интеграции с внешними сервисами. 2. Computer Vision / AI OpenCV;обработка видео и кадров;работа с RTSP/видеопотоками;YOLO / Ultralytics / ONNX;запуск готовых моделей детекции;базовое дообучение моделей;понимание false positive / false negative;сохранение кадров и видеофрагментов по событию. 3. Frontend умение делать простой, рабочий интерфейс;React / Vue / Next.js — желательно;либо хотя бы Streamlit / Gradio / простые админки для MVP;таблицы, фильтры, карточки событий;страницы объектов, заявок, клиентов;статусы, комментарии, история изменений;карта или схема объекта — желательно;личный кабинет / панель оператора. 4. CRM-логика Человек должен понимать, как устроены внутренние бизнес-системы: клиенты;объекты наблюдения;заявки;тревоги;задачи;статусы;ответственные;уведомления;история действий;отчёты;воронки;роли пользователей: оператор, менеджер, админ, клиент. Важно: не просто “нарисовать интерфейс”, а понимать, как это должно работать для бизнеса. 5. Интеграции Telegram-боты;email/SMS-уведомления;webhooks;REST API;интеграции с Bitrix24 / amoCRM / собственной CRM;выгрузки в Excel/CSV;подключение внешних сервисов;возможно — карты, геозоны, координаты. 6. Linux / Docker / Deploy Linux;терминал;Docker;Git;деплой на сервер;настройка окружения;базовая работа с логами;понимание, как запустить MVP не только на своём ноутбуке. ⸻ Желательно опыт с Jetson / mini-PC / edge devices;GStreamer / FFmpeg;PostgreSQL;WebSocket для live-уведомлений;работа с картами: координаты, зоны, маршруты;CVAT / Roboflow / Label Studio;опыт с системами охраны, мониторинга, диспетчеризации;понимание UX для операторов;опыт создания внутренних CRM, ERP, dispatch-панелей;базовое понимание дронов, телеметрии, видеопотоков. Что он должен уметь сделать как MVP Пример задачи: Есть видео с дрона или камеры. Нужно определить людей/машины/пожар/паводок, создать событие в системе, сохранить кадр, отправить уведомление в Telegram, создать заявку в CRM, назначить ответственного, показать событие в панели оператора и дать возможность менять статус: “новое”, “в работе”, “проверено”, “ложное срабатывание”, “закрыто”. Это хороший практический минимум Пример системы, которую он должен быть способен собрать Панель оператора: список тревог;видео/кадр события;тип события: человек, машина, дым, вода;дата и время;координаты или объект;статус;ответственный;комментарии;кнопки действий. CRM-часть: клиенты;объекты клиента;договоры/проекты;заявки;история событий;отчёты;уведомления;роли пользователей. AI-часть: подключение видео;обработка потока;детекция;фильтрация ложных срабатываний;сохранение события;отправка в backend. Ищем full-stack Python-разработчика для гражданских проектов с дронами, видеоаналитикой и CRM-системами. Задачи: создание MVP и внутренних продуктов для мониторинга объектов, лесов, паводков, пожаров, поиска людей и техники. Нужно уметь работать с Python, OpenCV, YOLO, видеопотоками, backend, frontend, базами данных, уведомлениями и CRM-логикой. Важна способность не только запускать AI-модель, но и собрать вокруг неё рабочий продукт: панель оператора, заявки, статусы, объекты, клиенты, отчёты, уведомления, роли пользователей и интеграции. Обязательный стек: Python, FastAPI/Django/Flask, OpenCV, YOLO/Ultralytics, REST API, PostgreSQL/SQLite, Docker, Git, базовый frontend React/Vue/Next.js или аналогичный инструмент для быстрых интерфейсов. Плюсом будет опыт с RTSP, FFmpeg/GStreamer, Jetson, Telegram-ботами, Bitrix24/amoCRM, картами, геозонами, системами охраны, диспетчеризации и мониторинга. Главная задача — быстро делать рабочие MVP, которые соединяют AI-видеоаналитику, дроны, CRM и бизнес-процессы в понятный продукт для оператора, заказчика и менеджера.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Подольск
Электронная торговая площадка Газпромбанка