Обязанности:
Мы — компания Столото, крупнейший распространитель всероссийских государственных лотерей бренда «СТОЛОТО». Столото – это профессиональная розничная сеть, актив группы компаний S8 Capital. Сегодня ежедневно работают более 3000 торговых точек и более 6500 сотрудников Столото. Задачи: Сбор и формализация требований: Проведение интервью с бизнес-пользователями и заинтересованными лицами для формализация требований к данным, витринам и проверкам качества. Определение SLA и критериев приемки: Согласование с заказчиком требований к источникам (состав атрибутов, периодичность загрузки, глубина истории) и условий приемки витрин данных. Разработка маппингов: Детальное описание правил переноса и трансформации данных из источников в целевые слои Описание требований к ETL/ELT: Формирование требований к алгоритмам обработки данных — дедупликация, агрегация, обогащение, расчет витрин и обработка ошибок. Участие в проектировании схем данных: Подготовка логических и концептуальных моделей данных, предложения по структуре витрин совместно с архитектором и инженерами. Формирование требований к проверкам качества данных: Участие в разработке правил контроля качества на этапах пайплайна. Подготовка сценариев тестирования: Разработка и проведение функциональных и приемочных тестов для создаваемых пайплайнов и витрин. Участие в анализе инцидентов: Помощь в локализации проблем в данных, участие в анализе первопричин сбоев пайплайнов совместно с командой Документирование архитектуры и алгоритмов: Подготовка технических заданий, описаний бизнес-логики, документации и пользовательских инструкций. Поддержание актуальности глоссария данных и документации в Confluence/Jira. Для выполнения задач потребуется: Опыт работы в аналитике от 3-х лет, преимущественно в проектах, связанных с разработкой DWH (Хранилищ данных), озер данных (Data Lake) или платформ Big Data. Управление требованиями: Владение полным циклом работы с требованиями (сбор, анализ, формализация, согласование, управление изменениями). Умение проводить интервью с заказчиками и выделять ключевые метрики. Уверенный SQL уровень. Навык диагностики качества данных через SQL (поиск аномалий, дублей, расхождений) Понимание принципов контроля качества данных (полнота, своевременность, непротиворечивость, точность). Общее представление о работе инструментов DQ (Great Expectations, Deequ). Понимание архитектуры ETL/ELT-процессов: слои хранилища, инкрементальная и полная загрузка, базовые подходы к обработке изменений в источниках (включая CDC), медленно меняющиеся измерения. Опыт взаимодействия с инженерами данных/разработчиками и поддержкой Владение нотациями UML, BPMN для описания процессов. Опыт работы с Confluence и Jira. Формирование документов в пространстве Confluence Будет плюсом: Понимание целевого стека (концептуально): Spark + Iceberg, PostgreSQL, опыт работы с Datareon/AirFlow или аналогичными оркестраторами Опыт работы с языком M (Power Query) — «Опыт работы с финансовыми данными (бухгалтерский, управленческий учет, финансовые витрины, регуляторная отчетность). Мы предлагаем: Официальное оформление согласно ТК РФ; ДМС после прохождения испытательного срока; Офисный/гибридный формат работы, возможна удаленная работа Перспективы карьерного роста; Корпоративная мобильная связь; Система наставничества для нового сотрудника; Широкий сектор корпоративных активностей. Государственные лотереи под брендом «СТОЛОТО» являются значимым источником пополнения бюджета РФ с целью финансирования социально значимых объектов и мероприятий, в том числе мероприятий по развитию физической культуры и спорта, спорта высших достижений и системы подготовки спортивного резерва. Таким образом, государственные лотереи вносят существенный вклад в улучшение качества жизни россиян. Потенциал лотерейного рынка огромен, и у вас есть возможность внести в него свой существенный вклад. Присоединяйтесь к нашей команде! Уважаемые соискатели, просим в сопроводительном письме указывать ожидания по заработной плате.Дирекция по работе с персоналом благодарит вас за внимание к нашей вакансии!Похожие вакансии
Аналитик данных (DWH / Big Data/Банк)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Neoflex
Системный аналитик DWH (Big Data/B2C Банк)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Neoflex
Системный аналитик (DWH, Data Platform)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Медиа Ком
Аналитик-разработчик (Big Data)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Московский метрополитен
До 220 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
ИЦ АЙ-ТЕКО
Data Engineer (Big Data / Lakehouse)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
ГК Орбита