Обязанности:
В зону ответственности команды входит: Предоставление для Data Science инженеров и аналитиков пространства для обучения, подготовки и исследования задач искусственного интеллекта. Подготовка стабильных, удобных и эффективных интерфейсов (Jupyter Lab, mlspace sdk, mlspace cli, аллокации) для выполнения задач на ресурсах облачной распределенной вычислительной среды. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать документацию для облачной платформы машинного обучения Distributed Train. Разрабатывать и улучшать тексты в интерфейсах продуктов и следить за тем, чтобы в документации и интерфейсах использовалась единая терминология. Поддерживать материалы в актуальном состоянии. Следить за грамотностью в текстах. Создавать лабораторные работы, отражающие примеры решения различных задач машинного обучения. Формировать Release Notes. Что мы ждем от кандидата: Отличное владение русским языком, умение писать хорошо структурированные и грамотные тексты. Знание подходов к оформлению документации. Знание английского на уровне чтения профессиональной литературы. Опыт подготовки пользовательской и технической документации для облачных продуктов. Опыт подготовки документации для разработчиков, включая описания API. Проактивность, желание создавать полезную документацию. Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
Калашников
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
НТЦ Вулкан
От 130 000 руб.
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
Импэкс Крафт
От 120 000 руб.
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
ЦУГАМ