Обязанности: - Разрабатывать и поддерживать методологии управления продуктом: планировать, приоритизировать бэклог, проводить спринты, адаптировать Agile‑подходы для кросс‑функциональных команд.- Рассчитывать ROI, формировать бизнес‑кейсы и KPI для проектов в области машинного обучения и генеративного ИИ.- Создавать и поддерживать «knowledge base»: собирать, документировать и актуализировать кейсы, шаблоны, рекомендации и лучшие практики AI/ML.- Разрабатывать фреймворк измерения зрелости процессов: определять модели зрелости, метрики и чек‑листы.- Проводить измерения зрелости: организовывать опросы, интервью, воркшопы с Product Owner‑ами, анализировать данные, строить дашборды и формировать рекомендации.- Формировать и контролировать дорожные карты развития группы: ставить цели, планировать обучающие программы, менторские пары, пилотные проекты, мониторить прогресс и корректировать планы.- Фасилитировать и анимировать профессиональное сообщество: организовывать митапы, хакатоны, круглые столы; вести онлайн‑платформы (Jira, Confluence); применять интерактивные методы и управлять ролями в коммьюнити.- Планировать и запускать обучающие программы и карьерные траектории: разрабатывать сертификации, синхронизировать усилия IT, аналитики и риск‑менеджмента, оценивать эффективность через KPI (удовлетворённость, скорость вывода функций, финансовый вклад).- Подготавливать и представлять отчёты для руководства: собирать данные о зрелости и результатах инициатив, визуализировать прогресс в графиках и дашбордах, формулировать «quick wins» и рекомендации по инвестициям в обучение, инструменты и процессы. Требования: - Знание и практический опыт применения методологий управления продуктом (планирование, приоритизация бэклога, спринты, работа с кросс‑функциональными командами).- Понимание Agile, бизнес‑аналитики, расчёта ROI и формирования KPI для AI‑решений.- Базовые знания алгоритмов машинного обучения и генеративного ИИ, опыт работы с большими данными и их анализом.- Способность оценивать потребности бизнеса в ИИ, вести «knowledge base» с кейсами и рекомендациями.- Опыт создания и применения фреймворков оценки зрелости процессов (модели, метрики, чек‑листы) и подготовки дашбордов.- Навыки построения дорожных карт развития группы, планирования обучающих программ и мониторинга прогресса.- Опыт организации и фасилитации профессиональных сообществ (митапы, хакатоны, онлайн‑платформы) и внедрения практик обратной связи.- Умение планировать и запускать внутренние обучающие программы, сертификации и карьерные траектории, оценивать их эффективность через KPI.- Навыки подготовки отчётов и презентаций (executive‑summary, визуализация данных, выделение quick wins). Условия: -Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;-Работа в гибридном графике;-Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;-Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;-Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;-Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;-Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
Похожие вакансии