DevOps‑инженер (направление ИИ/MLOps)

DevOps‑инженер в направлении ИИ/MLOps работает в отделе информационного взаимодействия, обеспечивающем интеграцию внутренних и внешних информационных систем учреждения, обмен данными с государственными платформами и развитие решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации обработки информации.Ключевые технологии ИИ/ML-стек: Python (PyTorch/TensorFlow), MLflow, ONNX Runtime, vLLM (для LLM) Инфраструктура: Docker, multi-stage сборки, Kubernetes, Helm CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions с поддержкой MLOps-конвейеров Мониторинг: централизованное логирование (Loki/Grafana), метрики качества моделей Обязанности Проектирование и поддержка MLOps-конвейеров: от обучения до инференса моделей ИИ в продакшене Контейнеризация моделей машинного обучения и ИИ-сервисов (оптимизация образов, GPU-ускорение) Обеспечение соответствия ИИ-решений требованиям информационной безопасности (защита моделей, данные в покое и при передаче) Автоматизация развёртывания в изолированных средах (тест, предпродакшн, продакшн) с учётом регуляторных ограничений Мониторинг дрейфа данных, деградации качества моделей и ресурсоёмкости инференса Документирование инфраструктурных решений и процессов валидации ИИ-компонентов для аудита ​​​​​​​Требования Опыт работы с контейнеризацией (Docker) в продакшн-средах. Практические навыки настройки CI/CD-конвейеров для ИИ-проектов (управление версиями моделей, артефактами). Понимание специфики развёртывания моделей ИИ: оптимизация для инференса, кэширование, батчинг запросов. Опыт работы с системами мониторинга и логирования в распределённых средах. Знание принципов безопасности при работе с контейнерами и обработке чувствительных данных. Способность вести регламентированный документооборот. Будет плюсом Опыт развёртывания ИИ-решений в регулируемых средах (госсектор, финтех, здравоохранение). Практика работы с большими языковыми моделями (LLM) в продакшне: оптимизация, квантизация, приватный инференс. Опыт интеграции с государственными информационными системами Мы предлагаем Стабильную, официальную занятость в государственном учреждении с социальными гарантиями. Возможность проектировать инфраструктуру для ИИ-решений с реальным социальным эффектом. Работу с современным стеком технологий в условиях повышенных требований к надёжности и безопасности.