Обязанности:
Bronevik – это подразделение МТС Travel, которое работает на B2B-рынке больше 12 лет, являясь одним из топовых поставщиков отельного контента. Мы строим базу данных для аналитики. Чем предстоит заниматься : Специалист DevOps/Data Engineer отвечает за разработку, автоматизацию и сопровождение инфраструктуры, CI/CD-процессов, production-сред, систем мониторинга и безопасности. Также DevOps/Data Engineer отвечает за проектирование, разработку и поддержку data-пайплайнов, хранилищ данных, аналитических витрин и процессов контроля качества данных. Его основная задача - обеспечить надежную работу сервисов, стабильную доставку изменений, своевременную обработку данных и доступность корректных данных для аналитики, отчетности, ML и бизнес-пользователей. Что для этого нужно: DevOps-навыки: Linux/Unix - уверенное администрирование серверов, работа с процессами, правами доступа, systemd, cron, SSH, логами, сетевыми утилитами. Скриптинг - Bash, Python, PowerShell при необходимости. Git - ветвление, pull requests, merge/rebase, теги, релизные ветки. CI/CD - настройка пайплайнов сборки, тестирования, деплоя и отката. Инструменты CI/CD - GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, TeamCity, CircleCI или аналоги. Контейнеризация - Docker, Docker Compose, создание и оптимизация Dockerfile. Оркестрация контейнеров - Kubernetes, Helm, namespaces, deployments, services, ingress, secrets, config maps. Infrastructure as Code - Terraform, Ansible, Pulumi или CloudFormation. Облачные платформы - AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud или VK Cloud. Сети - DNS, HTTP/HTTPS, TCP/IP, VPN, балансировщики нагрузки, reverse proxy, firewall. Web-серверы и прокси - Nginx, Apache, Traefik, HAProxy. Мониторинг - Prometheus, Grafana, Zabbix, Datadog, CloudWatch или аналоги. Логирование - ELK/EFK stack, Loki, Fluent Bit, Vector. Трейсинг - OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin. Безопасность - управление секретами, IAM, RBAC, TLS-сертификаты, vulnerability scanning. Резервное копирование - backup/restore, disaster recovery, RPO/RTO. Управление релизами - blue-green deployment, canary deployment, rolling updates, rollback. Высокая доступность - отказоустойчивость, масштабирование, балансировка нагрузки. Оптимизация инфраструктуры - контроль стоимости, производительности и использования ресурсов. Data Engineering-навыки: SQL - уверенное владение SELECT, JOIN, CTE, window functions, индексы, оптимизация запросов. Python - pandas, pyarrow, requests, sqlalchemy, pydantic, работа с API и файлами. ETL/ELT-процессы - проектирование, разработка и сопровождение загрузок данных. Оркестрация пайплайнов - Apache Airflow, Dagster, Prefect, Luigi или аналоги. Data Warehouse - Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Vertica. Data Lake - S3, MinIO, HDFS, Delta Lake, Iceberg, Hudi. Форматы данных - CSV, JSON, XML, Avro, Parquet, ORC. Потоковая обработка - Kafka, RabbitMQ, Pulsar, Spark Streaming, Flink. Batch-обработка - Spark, PySpark, dbt, SQL-процедуры. Моделирование данных - star schema, snowflake schema, Data Vault, normalized/denormalized models. dbt - модели, tests, snapshots, macros, documentation, lineage. Качество данных - проверки полноты, уникальности, актуальности, согласованности и допустимых значений. Data contracts - описание структуры, схем, SLA и ожиданий по данным. Метаданные и lineage - понимание происхождения данных и связей между таблицами. Каталогизация данных - DataHub, Amundsen, OpenMetadata или аналоги. Работа с API - REST, GraphQL, OAuth, rate limits, pagination, retries. CDC - Change Data Capture, Debezium, логическая репликация. Работа с БД - PostgreSQL, MySQL, MS SQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch. Оптимизация хранилищ - партиционирование, кластеризация, индексация, материализованные представления. Data Governance - права доступа, PII, маскирование, retention policies, аудит. Системное мышление - видеть связи между инфраструктурой, приложениями, базами данных и бизнес-процессами. Ответственность - понимать критичность production-среды и данных. Внимательность к деталям - не допускать ошибок в конфигурациях, доступах и схемах данных. Проактивность - заранее находить риски и устранять потенциальные сбои. Коммуникабельность - уметь объяснять технические проблемы нетехническим коллегам. Приоритизация - отличать критичные инциденты от некритичных улучшений. Документирование - фиксировать решения так, чтобы ими могли пользоваться другие. Стрессоустойчивость - спокойно работать с авариями, ночными сбоями и срочными релизами. Готовность учиться - быстро осваивать новые инструменты, облака, фреймворки и подходы. Что мы предлагаем: Официальное оформление; График работы 5\2, с 9-18 или с 10 до 19. Формат работы: офис, гибрид, удаленно (обсуждаемо). Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Возможность взять IT ипотеку с низкой % ставкой; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты.Похожие вакансии