Ищем аналитика данных в команду, развивающую продукт по автоматическому расчету рисков и принятия решения в процессах кредитования юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. В основе проекта лежит мультиагентная система автоматической симуляции гипотез, нужно будет заниматься разработкой витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark на тех. стеке Hadoop. Витрины используются в процессах кредитования корпоративных клиентов, отчетности, исполнении AI моделей. Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты. Наши продукты находятся на стадии активной разработки и трансформации старых решений на новые платформы. Современный стек технологий, команда профессионалов и много-много сложных и интересных задач с применением AI. Демократичная и доброжелательная атмосфера. Мы создаем новую роль в команде, на которую нам очень нужен крутой аналитик данных, с опытом построения сложных запросов. Будет много интересных задач на стыке AI и аналитики данных! В работе мы используем: SQL, Python, PySpark, Hadoop, ETL GigaCode, OpenCode, GigaChat, Claude Code OpenShift, gRPC (Synaps), REST (JSON), Kafka Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus Jira, Confluence Agile-принципы AI-инструменты для ускорения разработки Обязанности Анализировать источники, согласовывать требования, формировать SQL прототипы на PySpark, подготавливать модели данных, проверять результаты. Формировать дистрибутив витрины, разрабатывать ETL-потоки витрины, параметры расчета, настраивать стенды. Решать возникшие инциденты, отвечать на вопросы по витринам. Планировать, запускать и поддерживать автоматизированные тесты. Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта. Использовать современные подходы, инструменты и технологии. Требования Имеете опыт построения сложных SQL прототипов на PySpark, на тех. стеке Hadoop от 2х лет. Имеете опыт разработки и поддержки и оптимизации модели данных, понимаете, как отследить зависимости и ошибки в модели данных. Владеете техниками промптинга и не стесняетесь применять нейросети в рабочих процессах. Понимаете принципы построения и работы баз данных Умеете выстраивать коммуникации: задавать правильные вопросы и предоставлять нужные ответы. Плюсом будет Опыт работы с LLM для построения запросов и баз данных (разработка агентизированных приложений, работа с RAG) Умение применения современных AI-решений в разработке запросов и таблиц Знание английского на уровне чтения технической литературы и общения на профильных форумах Знание принципов кредитования корпоративных клиентов, построения риск-отчетности Условия Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии