Обязанности:
Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания. Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. В связи с расширением команды мы ищем Data-аналитик (DWH) Middle+/SeniorО проекте: Инвестиционная платформа Требуемые знания и навыки: Опыт работы с данными не менее 4 лет (middle+), 6 лет (senior); Глубокое понимание реляционных БД: структура данных, методы загрузки и управления; Навыки разработки и оптимизации сложных SQL-запросов, включая использование оконных функций, CTE и маппингов между БД; Умение проектировать и создавать модели данных, ориентированные на аналитические задачи и эффективное функционирование DWH; Знание принципов нормализации и денормализации, типов схем (звезда, снежинка) и их правильное применение; Способность строить стабильные и масштабируемые модели данных с учётом особенностей источников и целевых систем; Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами для обеспечения прозрачности, истории изменений и восстановления данных; Опыт в документировании моделей и обеспечении их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками; Способность управлять изменениями моделей при росте объёмов данных и корректировках аналитических требований; Навыки создания и поддержки ETL/ELT конвейеров; Умение разрабатывать модели данных и трансформации с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt (❗️); Опыт оркестрации процессов средствами Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач; Понимание методологии и практик DataOps для версионирования моделей, тестирования, мониторинга и безопасного разворачивания; Владение навыками документирования процессов и работы с технической документацией;Обязательно практический опыт работы с технологиями: язык программирования: Python объектное хранилище: S3 стриминг данных: Kafka реляционные СУБД: Postgres, MSSQL NoSQL: MongoDB аналитическая СУБД: Clickhouse; Будет плюсом: Знание систем контроля версий (Git), контейнеризации (Docker); Опыт работы на проектах в компаниях финтех. Soft-skills: Способность работать в кросс-функциональной команде Понимание бизнес-задач Внимательность к деталям и ответственность за результат Способность четко формулировать мысли Умение расставлять приоритеты Самоорганизация и проактивность в решении технических и организационных вопросов Задачи: Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций; (хорошо, если будут задачи у специалиста с работой по легаси) Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище; Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин; Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: запуск, мониторинг, алерты, управление зависимостями тасок и дагов; (хорошо, чтобы было расписано, что делал в airflow) Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации; Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизации производительности; Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени. Мы предлагаем: удаленный формат; Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ; Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR; Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7; Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию; Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате; ДМС: забота о здоровье за счет компании; Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру; Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей; Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджиПохожие вакансии