Обязанности:
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты. Мы ищем опытного Data Scientist в команду антифрода Ozon Банк. Наша миссия — защищать пользователей от мошенничества. Опираясь на передовые инструменты аналитики, мощную инфраструктуру и машинное обучение, мы делаем наши продукты удобнее и безопаснее. Вам предстоит: Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества; Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование; Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы; Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами; Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта; Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; Автоматизировать процессы обработки и анализа данных: Мы ожидаем: Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе; Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения; Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике; Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; опыт с MLflow или аналогом; Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop; Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса; Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля; Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними; Навыки работы с инструментами визуализации данных; Гибкость и умение быстро переключаться между задачами; Будет плюсом: Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты; Опыт с графовыми методами и графовыми БД; Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров; Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников; Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.Похожие вакансии
Data Scientist в команду Anti-Fraud
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Т-Банк
Senior / Lead Anti-Fraud Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
НООСФЕРА
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Электронная торговая площадка Газпромбанка
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
М.Видео-Эльдорадо
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Вкусно — и точка