Обязанности:
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов, Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы, Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков. Мы развиваем финансовую культуру страны. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. Мы ищем инженера-аналитика в службу внутреннего аудита. Вашей главной целью будет автоматизация процессов аудита, работа с большими данными и создание инструментов, которые помогают выявлять риски и аномалии в реальном времени. Вы будете не просто строить отчеты, а создавать решения: от скриптов для регулярных сверок до внедрения AI-моделей для анализа текстовых данных. Чем предстоит заниматься Поддержка службы внутреннего аудита - на стыке между разработкой, аналитикой и коммуникацией с бизнесом: Автоматизация непрерывного аудита: Разработка скриптов на Python для автоматической проверки больших объемов транзакций и данных. Выявление аномалий, выбросов и зависимостей в данных. Автоматизация сбора и обработки данных из разрозненных источников (Excel, базы данных, API). Разработка аналитических инструментов: Создание дашбордов по риск-параметрам (BI-системы). Разработка инструментов контекстного поиска по текстовым массивам (с использованием LLM). Создание инструментов для анализа прохождения обязательных курсов сотрудниками. Разработка алгоритмов для анализа отзывов на разрешение использования персональных данных. Поддержка бизнес-процессов: Сбор и формализация требований от заказчиков (внутренний операционный и IT аудит) в четкие технические задания. Расчет метрик, подготовка выборок для аудиторов, автоматизация тестовых планов. Консультирование аудиторов в области применения и развития DA. Мы ожидаем от вас Python: Уверенное владение (разработка скриптов, автоматизация, работа с данными). SQL и Excel: Продвинутый уровень (сложные запросы, сводные таблицы, анализ больших массивов). ML, DL, LLM: Практический опыт применения (интеграция моделей, работа с API, fine-tuning). Техническая база: Базовое понимание работы сетей, навыки работы в ОС Linux (терминал). Работа с требованиями: Умение выявлять реальные потребности бизнеса и работать с нечетким/размытым ТЗ от внутренних заказчиков. Самостоятельность: Способность вести задачу от идеи до внедрения с минимальным контролем. Коммуникация: Умение объяснять технические возможности и ограничения нетехническим специалистам. Будет преимуществом: Опыт работы с Docker. Навыки создания дашбордов в BI-системах. Понимание концепции или опыт использования Process Mining.Похожие вакансии
Аналитик данных (Data analyst)
Договорная
Москва. Станции метро: Бауманская
Красное & Белое, розничная сеть
Senior Data Quality Analyst / Аналитик по качеству данных
Договорная
Москва. Станции метро: Бауманская
Арнест ЮниРусь