Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взыскания расчет предложений по реструктуризации расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD ускорение расчета RWA процесс калибровки промышленных моделей аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности • формирование и контроль соблюдения архитектурных стандартов для логической и физической модели данных • разработка логической и физической модели данных dwh (mpp субд + hadoop) • организация и оптимизация процесса взаимодействия с командами разработки и заказчиками в контексте наполнения всех архитектурных артефактов и контроля качества этих артефактов • анализ существующих решений на уровне dwh для поиска узких мест, предложений по оптимизации и рефакторингу • предъявление требований к мастер-данным и мастер-ас для источников центрального хранилища • ведение процесса работы с архитектурным техническим долгом • участие в процессе обучения математических моделей (контроль источников данных для обучения) • проработка задач на уровне solution-архитектуры (интеграция ас друг с другом, выбор технологий, проектирование потока данных) Требования опыт работы аналитиком/архитектором не менее 5 лет успешный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных, желательно с большими объемами данных (100 тб+) на технологиях mpp субд, clickhouse, hadoop понимание современных архитектур хранения и обработки данных (кимбалл, инмон, data vault, потоковая обработка) опыт документирования архитектуры и написания технической документации умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных отличное знание sql и теории баз данных Условия офис рядом со станцией метро Кутузовская формат работы: гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии