Инженер по безопасности ИИ-агентов

Международное маркетинговое агентство ищет Инженера безопасности для агентных AI-систем. Не того, кто пишет политики в Confluence, а того, кто руками проектирует, настраивает, взламывает, чинит и мониторит. Обязанности: - Проектировать архитектуру безопасности агентных систем: песочницы для tool execution, изоляция контуров, лимиты, kill switch - Защита от prompt injection, data exfiltration, jailbreak на уровне архитектуры, фильтров и output validation - Red team упражнения против собственных агентов - Ревью агентских пайплайнов от команды LLM-инженеров до выкатки в прод - Контроль того, что уходит во внешние LLM-провайдеры Требования: - 3-5 лет в DevSecOps / AppSec / Security Engineering - Уверенный Python, опыт с Docker, Linux, CI/CD - Практическая работа с Threat modeling - Secrets management (Vault или аналоги), IAM, sandbox-окружения - Понимаете как работают LLM и агентные системы LangChain / LangGraph / MCP / Claude Code - Готовность самому проектировать и собирать агентов, а не только ревьюить чужой код Будет плюсом: - изучали или применяли OWASP LLM Top 10, AI red teaming, prompt injection - опыт с Anthropic API, OpenAI, открытыми моделями - понимание антифрод-логики и того, как агенты могут ее ломать или усиливать Условия: - График: 5\2 - Удаленка / гибрид (комфортный офис в Москва Сити) - Обсуждаемая заработная плата на руки - Реальные задачи в проде, а не бумажная безопасность - Прямой доступ к топовым LLM (Claude, GPT, open-source) и бюджеты на эксперименты - Команда, где AI-агенты — ежедневный рабочий инструмент, а не презентация для инвесторов - Большая и лояльная команда (около 600 человек); - Активная корпоративная культура;