Мы ищем в команду аналитика, который будет формировать и тестировать гипотезы по портфелю корпоративных клиентов, работающих в области сырьевых товаров (металлы, нефть, химия, лес). В управлении второй по объему портфель в Сбере. Ключевые задачи команды : - разработка стратегий работы (включая цифровые) с корпоративными клиентами бизнес сегмента "средний+" - мониторинг качества кредитного портфеля, анализ причин портфельных изменений, формирование предложений по результатам анализа. Обязанности сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач сбор данных для оценки бизнес-инициатив расчет эффекта от бизнес-инициатив исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков подготовка бизнес -ребований на доработку витрин данных тестирование прототипов витрин данных ad hoc аналитика. Требования опыт в финансовой организации от 3-х лет высшее математическое или техническое образование знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python ·знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа Будет плюсом: · PySpark · классический ML · работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive) · понимание основных принципов построения финансовой отчетности юридического лица. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Похожие вакансии