Обязанности:
Gooddrop — современная игровая платформа по CS2, объединяющая механику кейс-дропа, геймификацию и внутриигровую экономику. Это не просто сервис покупки скинов, а полноценный игровой опыт: пользователь получает эмоции от открытия кейсов, охоты за редкими предметами, участия в ивентах и удобного взаимодействия с инвентарём через Steam. Проект развивается как технологичный стартап без бюрократии и долгих циклов согласований. В основе — быстрые решения, гибкость и фокус на продукте, которым пользуется сама команда. Это платформа кейс-дропа по CS2, где пользователь: авторизуется через Steam; открывает кейсы и получает скины; возвращается за эмоциями, ивентами и прогрессом; формирует долгосрочную ценность (LTV), а не делает разовый депозит. Ключевой фокус — на привлечении трафика, который окупается и удерживается, а не просто создаёт объём. Чем будешь заниматься Запускать и вести рекламные кампании в Google Ads и Яндекс Директ. Оптимизировать и масштабировать кампании под KPI (CPA / CPL / CPI / ROI). Работать с агентскими кабинетами, взаимодействовать с поддержкой платформ. Создавать крео: ставить ТЗ дизайнеру и при необходимости делать самому. Принимать решения на основе данных: CPA, CPC, ROI, объём. Анализом конкурентов и поиском решений по более эффективной закупке трафика. Что важно Опыт закупки трафика в Facebook и Яндекс Директ от 1 года. Опыт масштабирования успешных кампаний и работы с мультигео (worldwide). Умение работать с креативами: ставить ТЗ и делать самому. Умение анализировать и оптимизировать кампании под KPI (CPI / CPL / CPA / ROI) Опыт тестирования гипотез: креативы, аудитории, воронки Условия Удалённый формат, гибкий график — важен результат, а не часы. Фикс + % от профита — обсуждается индивидуально по результатам интервью. Продукт, который уже зарабатывает и имеет подтверждённую экономику. Минимум бюрократии — быстрые решения. Испытательный срок: 2 месяца, с четко прописанными критериями прохождения. Этапы Скрининг с рекрутером Техническое интервью с руководителем — разбор кейсов, подходы к оптимизации и масштабированию ОфферПохожие вакансии