Консалтика — аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора.Мы создаём продукты в направлениях AML, антифрода, риск-менеджмента и внутреннего аудита.Наша аналитическая платформа входит в топ-10 мирового рейтинга RegTech. Мы создаём AI-native платформу по типу визуальных конструкторов процессов (workflow engine), где можно собирать цепочки агентов, интеграций, RAG-компонентов и бизнес-логики. Ищем системного аналитика, который умеет сочетать: — работу с бизнес-требованиями, — понимание данных и интеграций, — знание LLM и инструментов построения агентов, — и способность делать технически корректные флоу. Обязанности: Работа с бизнес-требованиями Сбор, структурирование и согласование требований с внутренними и внешними заказчиками. Исследование текущих процессов и проектирование будущих — с учётом внедрения AI-агентов и автоматизации. Ведение рабочих сессий, демонстраций платформы, обучение пользователей. Проектирование решений и флоу Построение сценариев работы агентов: input → retrieval → обработка → валидация → результат. Проектирование сложных флоу на базе AI-платформы (по аналогии с n8n / workflow builder). Определение необходимых инструментов: RAG, SGR, knowledge graph, интеграции, API-вызовы. Участие в дизайне функциональных модулей: чат-интерфейсы, инструменты агентов, пайплайны данных. Документирование схем: BPMN, UML, диаграммы потоков, архитектурные карты. Работа с данными и интеграциями Анализ корпоративных данных, определение источников, качество данных. Подготовка SQL-запросов (SELECT, JOIN, агрегации, window functions). Работа с реляционными и NoSQL хранилищами. Проектирование и документирование интеграций (REST, MQ/Kafka, webhooks). Участие в валидации данных для AI-модулей: структура, полнота, связность. Сопровождение разработки Описание функционала, формирование backlog, декомпозиция задач. Сопровождение разработки: ответы на вопросы команды, уточнение требований. Проведение приемо-сдаточных испытаний, создание тест-кейсов. Документирование функций и поведения системы. Аналитика и улучшение AI-решений Анализ эффективности внедрённых фич: метрики, узкие места, предложения по развитию. Мониторинг качества LLM-агентов и RAG-пайплайнов. Формирование предложений по улучшению структуры данных, флоу, контекстов. Требования: Фундаментальные знания Понимание реляционных и NoSQL баз данных. SQL на уровне уверенного аналитика. Базовые знания алгоритмов, структур данных, API, XML/JSON. Понимание жизненного цикла ПО и принципов интеграции систем. Технические навыки Умение работать с требованиями: сбор → анализ → документирование. Use Case, User Story, BPMN, UML. Навык описания бизнес-процессов и технических сценариев. Знание принципов REST и очередей сообщений. Базовое понимание ETL/ELT. Опыт работы в Jira / Confluence. Навыки работы с хранилищами и файловыми системами (S3, распределённые хранилища). Python — базовый плюс (умение читать код или использовать для проверки гипотез). Понимание Docker, Git — как уверенный пользователь. Знание LLM / AI (обязательно) Понимание, как работают: RAG-пайплайны; SGR / структурированная генерация; knowledge graphs и entity linking; контекстные хранилища и retrieval-механизмы; многоагентные системы. Опыт практического использования генеративных моделей: промпты, инструменты, автоматизация. Умение проектировать флоу с участием агентов (на платформах класса n8n, Make, Botpress, LangGraph — неважно какая, важна логика). Опыт 2+ года системным или бизнес-аналитиком в IT/финтех/платформенных продуктах. Опыт проектирования интеграций, анализа данных, создания схем. Желательно: участие в проектах low-code/no-code или workflow-системах. Условия: Формат работы Полная занятость Гибрид / офис (1–2 дня в неделю) Москва, м. Октябрьская (1 минута от метро) Мы предлагаем Работа в сильной fintech / AML компании ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии Конференции, развитие, обучение Возможность влиять на продукт и процессы Международная команда
Похожие вакансии