Приглашаем Аналитика данных в сплоченную команду энтузиастов Data & AI. У Вас будет возможность вести проекты от идеи (пилот) до запуска. Ваши решения будут напрямую влиять на продукт. Обязанности Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании; Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения; Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки; Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов. Требования Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем; Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных; Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI); Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM); Опыт работы с ИИ инструментами; Будет плюсом - знание терминов и специфики медицины или страхового бизнеса; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира; Льготные условия ипотеки от Сбербанка; Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; Участие в корпоративной пенсионной программе; Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки.
Похожие вакансии