other

Data Platform / Big Data SRE (Linux)

29 апреля 2026

З/П не указана

Город: Москва

Бэнкс Софт Системс

Тип занятости: Подработка

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С. Сейчас мы находимся в поиске Data Platform / Big Data SRE (Linux) на проект сроком 7 месяцев (с возможностью пролонгации) Чем нужно будет заниматься: Администрирование и развитие платформы данных (Arenadata DB / Greenplum, Kafka, ClickHouse) Управление кластерами, обеспечение отказоустойчивости (HA) и стабильной работы сервисов Администрирование Kafka: настройка топиков, partitioning, replication, performance tuning Поддержка потоковых ETL и ingestion pipelines, участие в интеграциях с DWH, BI и ML-системами Мониторинг и оптимизация производительности (SQL, кластеры, инфраструктура) Участие в инцидентах (L2/L3), проведение root cause analysis Автоматизация инфраструктуры (Bash / Python / Ansible / Terraform, CI/CD, IaC) Настройка доступа (RBAC), подготовка документации и передача знаний Что мы ждём от кандидата: Опыт администрирования Data Platform / Big Data / DWH от 3 лет Уверенное знание Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu) на уровне системного администрирования Практический опыт эксплуатации production-кластеров: Arenadata DB / Greenplum (или аналогичные MPP-системы), Apache Kafka (обязательно с опытом администрирования, не только использования), ClickHouse Понимание распределенных систем: репликация, партиционирование, отказоустойчивость, сетевые взаимодействия (TCP/IP), storage Опыт работы с: PostgreSQL / Greenplum архитектурой, оптимизацией SQL-запросов Практика работы с Kafka: настройка топиков и retention policy, работа с replication / partitioning, performance tuning producer/consumer Навыки автоматизации: Bash и/или Python, Ansible и/или Terraform Опыт мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch Опыт работы с инцидентами: L2/L3 support, root cause analysis Будет преимуществом: Docker / Kubernetes Hadoop ecosystem Spark / Flink Airflow Опыт работы с высоконагруженными enterprise DWH Опыт в промышленности / телекоме / финтехе Что мы предлагаем: Срок проекта 7 месяцев (с возможной пролонгацией) Аккредитованная IT-компания Трудоустройство ТК РФ на срочный ТД (с возможностью продления), а так же ГПХ/ИП Удалённый формат работы по РФ Расширенный ДМС со стоматологией Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям Скидки в фитнес-клубы Предоставляем всю необходимую технику для работы Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде! ​​​​​​

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153527816

Похожие вакансии

Data Engineer (Big Data) Scala

От 165 000 до 220 000 руб.

Москва

Платформа ОФД

Data Engineer (SRE)

Договорная

Москва

Криптонит

Менеджер направления (Big data)

Договорная

Москва

X5 Tech

Big Data Администратор (Highload)

От 280 000 руб.

Москва

Selecty

Аналитик-разработчик (Big Data)

Договорная

Москва

Московский метрополитен

DevOps инженер (Big Data)

Договорная

Москва

T2