Обязанности:
Привет!Мы - Парк развлечений «Сказка» – единственный в Москве парк развлечений под открытым небом, включающий в себя более 60 вариантов досуга для любого возраста и времени года.Мы строим культуру решений на данных «с нуля» и ищем универсального специалиста, который соединит data engineering, маркетинговую/продуктовую аналитику и BI в единую работающую систему.Это роль для того, кто хочет не просто поддерживать отчёты, а проектировать архитектуру данных, выстраивать сквозную аналитику и напрямую влиять на рост бизнеса.Ключевые задачи:Data & DWH Проектировать и поддерживать хранилище данных (DWH): организация слоёв (raw → staging → curated), построение и документирование витрин. Настраивать ETL/ELT-процессы: извлечение, очистка, трансформация и загрузка данных из рекламных кабинетов, CRM, веб-сервисов, внешних API. Обеспечивать качество данных: мониторинг аномалий, валидация, устранение расхождений, ведение глоссария метрик. Маркетинговая и продуктовая аналитика Выстраивать сквозную аналитику от первого касания до повторной покупки. Анализировать веб-поведение: воронки, пути пользователей, точки оттока, эффективность посадочных страниц и e-commerce-сценариев. Работать с атрибуцией, UTM-разметкой, call/email-трекингом, рекламными платформами. Формировать гипотезы роста, оценивать результаты запусков, A/B-тестов и сезонных кампаний. Готовить аналитические заключения и рекомендации на языке бизнеса. BI и визуализация Разрабатывать и внедрять интерактивные дашборды (Power BI, Yandex DataLens) для маркетинга, продукта и руководства. Автоматизировать рутинную отчётность, расчёт KPI, ROMI/ROAS, CAC, LTV и других целевых метрик. Оказывать сервисную поддержку пользователям: обучение, доработки, устранение инцидентов. Почему это интересно: Ваша работа напрямую повлияет на стратегические и операционные решения компании. Возможность масштабировать экспертизу: от маркетинговых метрик к операционной и финансовой аналитике (P&L, маржинальность, план-факт) по мере подключения новых источников данных. Работа в тесном взаимодействии с маркетингом, продуктами, финансами и IT — вы получите широкий взгляд на бизнес как систему. Требования: Опыт работы маркетинговым аналитиком / аналитиком данных / BI-инженером от 3 лет. Навыки A/B-тестирования, работы с продуктовыми метриками (retention, engagement, cohort-анализ). Опыт построения прогнозных моделей (выручка, расходы, LTV). SQL: уверенное владение (CTE, оконные функции, оптимизация запросов). Python: практический опыт для работы с данными (pandas, numpy, requests, автоматизация скриптов). DWH & ETL: понимание архитектуры хранения, опыт построения слоёв данных, работы с витринами, принципов качества данных. Веб- и маркетинговая аналитика: глубокое знание Яндекс.Метрики, GA4, GTM, настройка событий/целей, атрибуции, работы с рекламными кабинетами и CRM (Битрикс24). BI & DAX: опыт создания production-дашбордов в Power BI, понимание контекстных фильтров, моделирования данных, оптимизации производительности. Умение переводить бизнес-задачи в технические требования и объяснять данные не-техническим стейкхолдерам. Системное мышление, внимательность к деталям, ориентация на измеримый результат. Будет плюсом: Опыт интеграции и анализа данных из 1С, iiko, ОФД, пропускных систем. Понимание финансовых метрик: P&L, маржинальность, бюджетирование, план-факт. Опыт работы с dbt, Airflow, PostgreSQL/MSSQL, Apache Superset / Looker Studio. Опыт ведения технической документации: глоссарии метрик, описание логики трансформации данных, регламенты обновления витрин. Что предлагаем: Работа в одном из крупнейших парков аттракционов, где каждый проект — часть большого опыта для миллионов посетителей; Конкурентный уровень заработной платы; Оформление по ТК РФ; График работы 5/2 с 10:00 - 19:00; Корпоративные скидки, возможность пользоваться услугами парка; Место работы: Парк Сказка, ул. Крылатская, 18. Если вы видите данные не как набор цифр, а как основу для решений — присылайте резюме! В сопроводительном письме просьба ответить на вопросы ниже: Опишите один из вариантов:Вариант 1. Реальный кейсРасскажите про аналитическую панель / отчет, который вы уже собирали для маркетинга, продаж или руководства.Вариант 2. Проект с нуляПредставьте, что вам нужно создать идеальную аналитическую панель для отдела маркетинга Парка «Сказка» в Power BI или DataLens.В ответе тезисно опишите:1)Какие ключевые показатели вы бы вывели на первый экран?2)Какие срезы и фильтры нужны маркетингу?3)Из каких источников данных вы бы собирали отчет?4)Как бы вы связали рекламные расходы с фактическими продажами?5)Какие 3–5 управленческих выводов должен давать такой отчет?6)Кратко опишите техническую логику сборки отчета. Как бы вы загрузили данные, очистили их, связали таблицы, рассчитали показатели и обновляли отчет.Достаточно структурированного ответа на 10–20 строк. Отклики без ответов на данные вопросы рассматриваться не будут.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Молодежная, Рабочий Посёлок, Терехово
А7-Агент
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Молодежная, Рабочий Посёлок, Терехово
ИК СИБИНТЕК
Аналитика данных / BI-аналитика
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Молодежная, Рабочий Посёлок, Терехово
1й Нагатинский (СЗ Альфа)
Старший аналитик данных (клиентская аналитика)
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Молодежная, Рабочий Посёлок, Терехово
Спортмастер
Аналитик данных/Аналитик BI (офис)
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Молодежная, Рабочий Посёлок, Терехово
СИНЕРГИЯ
Бизнес-аналитик (аналитика рыночных данных, RX)
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Молодежная, Рабочий Посёлок, Терехово
ТЕВА