Data analyst BI

Консалтика — российская аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора. Мы создаём и внедряем собственные продукты в областях управления рисками, AML, антифрода и внутреннего аудита.На базе нашего R&D-центра разработана аналитическая платформа, вошедшая в топ-10 мирового рейтинга RegTech. Мы продолжаем расти и ищем в команду . Обязанности: Анализ и исследование данных; подготовка аналитических выводов. Внедрение и поддержка дашбордов (Superset, Tableau, Power BI и др.). Встречи с заказчиками, сбор и уточнение бизнес-требований. Сбор и анализ требований к BI-системам от бизнес-подразделений (финансы, продажи, маркетинг, операционный блок и др.). Формализация бизнес-метрик, KPI и правил их расчёта; создание единого понимания показателей внутри компании. Детализация user stories и задач в Jira, участие в планировании спринтов, приоритизация изменений в рамках BI-платформы. Взаимодействие с BI-аналитиками, data engineers и разработчиками для корректной реализации отчётности и дашбордов. Проверка качества данных: валидация расчётов, согласованности источников, целостности ETL-процессов. Подготовка технических заданий, функциональных спецификаций и документации в Confluence. Участие в демонстрациях нового функционала заказчикам, обучение пользователей, сбор обратной связи и уточнение требований. Поддержка процессов тестирования: участие в составлении тестовых сценариев, проверка соответствия реализации бизнес-требованиям. Работа с low-code платформами (при наличии): описание сценариев автоматизации, участие в тестировании и запуске модулей. Координация между командами: обеспечение прозрачности требований, контроль сроков и качества артефактов. Требования: Опыт работы в роли Data Analyst / BI Analyst от 3 лет. Требуется уверенное знание PySpark. Уверенное знание SQL (Hive, Impala, Hadoop), опыт работы с крупными данными. Опыт построения витрин данных (DWH), понимание моделей «звезда», «снежинка», слоев ETL/ELT. Владение Python для аналитики: Pandas, NumPy, SciPy; библиотеки визуализации. Умение работать с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др. Уверенные знания SQL, опыт анализа и трансформации данных; понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных (DWH), моделей «звезда», «снежинка», слоёв ETL/ELT. Практический опыт работы с BI-платформами: Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.; навык создания прототипов дашбордов — как преимущество. Опыт взаимодействия с ETL/ELT-инструментами (Airflow, Talend, Informatica, dbt, DataFlow и др.), понимание процессов загрузки и агрегации данных. Знание принципов интеграции систем, понимание REST API и форматов обмена данными (JSON, XML). Навык сбора, структурирования и документирования требований к отчётности, KPI, метрикам и аналитическим панелям. Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), владение методами управления бэклогом, участия в планировании и ревью. Профессиональное владение Jira и Confluence, умение вести сквозную документацию по требованиям и изменениям. Высокий уровень аналитического мышления, внимательность к данным, способность выявлять несоответствия и логические ошибки. Формат работы: Полная занятость. Гибкий формат: офис / гибрид (1–2 дня в офисе). Москва, БЦ класса B+, 1 минута от м. Октябрьская. Мы предлагаем Работу в аккредитованной IT-компании с экспертизой в финансовом секторе. ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии по итогам работы. Участие в отраслевых конференциях и возможности профессионального развития. Свободу действий и возможность влиять на продукт. Работа в международной распределённой команде профессионалов.