Junior Python AQA Engineer

Наша команда создает нового ассистента в AI-first парадигме. Мы делаем сервисы экосистемы банка удобнее, доступнее и умнее: ассистент будет нативно встраиваться в агентную систему, понимать пользовательский контекст и строить интерфейс на лету. Мы работаем с собственной большой языковой моделью — **GigaChat** — и развиваем фреймворки для создания AI-продуктов на ее основе. В мире, где значительная часть кода уже пишется с помощью AI, роль тестирования становится еще важнее. Код можно генерировать быстро, но качество, устойчивость, понятные проверки, воспроизводимость дефектов и уверенность в поведении системы — это то, что требует инженерного подхода. Мы ищем **Junior Python AQA Engineer**, который хочет развиваться в автоматизации тестирования, работать с backend-сервисами, API, AI-сценариями и постепенно выстраивать системный подход к качеству продукта. Обязанности * писать и поддерживать автотесты на Python для backend-сервисов, API и интеграционных сценариев; * проверять REST API, HTTP-запросы, JSON-ответы и контракты между сервисами; * автоматизировать smoke, regression и integration-проверки; * помогать команде проверять новые возможности ассистента и платформенных компонентов; * готовить тестовые данные и простые вспомогательные инструменты для тестирования; * запускать автотесты локально и в CI/CD; * анализировать падения тестов, логи и причины дефектов; * оформлять понятные баг-репорты и доводить проблемы до воспроизводимого состояния; * участвовать в обсуждении требований, критериев приемки и тестовых сценариев; * постепенно развивать тестовое покрытие и улучшать стабильность автотестов. Требования ## Что важно знать и уметь * базовое знание Python * понимание основ тестирования и тест-дизайна * понимание клиент-серверной архитектуры * базовый опыт работы с REST API, HTTP и JSON * умение пользоваться Git * базовый опыт работы с Linux / командной строкой * аккуратность, внимательность к деталям и желание разбираться в причинах проблем * умение ясно описывать найденные дефекты * готовность учиться, задавать вопросы и развиваться в автоматизации тестирования. ## Будет плюсом * опыт написания автотестов на Python: pytest, requests, allure или похожие инструменты * опыт тестирования backend-сервисов * понимание CI/CD * опыт работы с Docker * базовое понимание микросервисной архитектуры * интерес к AI/LLM-продуктам, чат-ботам, ассистентам, search/recommendation-системам * понимание, что качество AI-продукта — это не только `passed/failed`, но и корректность ответа, устойчивость поведения, предсказуемость и хороший пользовательский опыт * pet-проекты, учебные проекты или стажировки, связанные с Python или тестированием. ## Для нас эта ключевая роль в команде AI ускоряет разработку, но не отменяет необходимость проверять результат. Чем быстрее появляется код, тем важнее становится качество тестов, надежность проверок и умение отделять рабочее поведение системы от случайного. В этой роли ты будешь помогать команде не просто “искать баги”, а строить уверенность в продукте: проверять интеграции, сценарии ассистента, API, стабильность изменений и качество пользовательского опыта. ## Кого мы ищем Нам не нужен человек, который уже умеет всё. Нам важен инженерный склад мышления, интерес к Python, желание разбираться в сложных системах и стремление делать продукт надежнее. Эта позиция подойдет тебе, если ты хочешь расти в сторону **QA Automation**, работать с современными AI-продуктами и понимать, как устроено качество в большой backend- и интеграционной системе. Условия Москва, гибридный/офисный формат работы (опционально) Годовой бонус и ежегодный пересмотр Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.