Обязанности:
«Школа 21» — образовательная инициатива Сбера. Мы готовим специалистов мирового уровня в области информационных технологий по уникальной образовательной методологии: без менторов, без лекций, без оценок. Уже сейчас у нас учится свыше 8 600 человек, и, что важно, обучение в «Школе 21» бесплатно. Сейчас в команду мы ищем Ведущего аналитика по данным в дата-архиве (DWH) Какие задачи необходимо будет решать: Развивать и поддерживать витрины данных и аналитические модели в дата-архиве (DWH); Писать и оптимизировать SQL-запросы, работать с большими объемами данных; Строить и дорабатывать дашборды в системе бизнес-аналитики (Superset), делать их удобными и полезными для бизнеса; Работать с новыми источниками данных (программные интерфейсы, внешние сервисы), приводить данные к удобной структуре; Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры (системы трансформации данных, dbt, система автоматизации потоков данных — Airflow), применять подходы к моделированию данных; Автоматизировать сбор и обработку данных, снижать количество ручных выгрузок; Взаимодействовать с продуктовой командой, отделом маркетинга и другими отделами, помогать им принимать решения на основе данных; Самостоятельно разбирать задачи, уточнять требования и предлагать решения; Проактивно находить точки роста и предлагать улучшения в аналитике и бизнес-процессах; По желанию — участвовать в развитии направления искусственного интеллекта и машинного обучения, а также в применении больших языковых моделей (больших языковых моделей — ЛЛМ) в аналитических задачах. Что необходимо для этого: Опыт работы аналитиком данных от трёх лет (уровень средний плюс / старший), опыт самостоятельного ведения задач — от постановки до выполнения; Уверенное владение языком структурированных запросов (SQL): создание сложных запросов, использование оконных функций, оптимизация, работа с большими объемами данных; Опыт работы с реляционными системами управления базами данных (например, PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), понимание принципов хранения и обработки данных; Практический опыт построения витрин данных и аналитических моделей в дата-архиве (DWH), знание нормализации и денормализации, схем «звезда» и «снежинка»; Опыт работы с системами бизнес-аналитики (Superset, Metabase, Tableau, Power BI), умение создавать дашборды, широко используемые бизнесом; Использование языка программирования Python для анализа данных и автоматизации: работа с библиотеками pandas, взаимодействие с API, написание скриптов для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL); Понимание процессов ETL и ELT, опыт работы с потоками данных (пайплайнами); Опыт работы с системой трансформации данных (dbt или аналогичные инструменты); Опыт работы с системой автоматизации обработки потоков задач (например, Airflow), понимание зависимостей и планирования процессов; Понимание архитектуры дата-архивов и полного пути данных — от источника до витрины; Опыт работы с метриками продукта или маркетинга; Умение самостоятельно разбивать задачи, взаимодействовать с бизнесом и доводить проекты до завершения; Умение ясно и понятно доносить выводы и резултаты анализа. Из бонусов и условий: работа в сильной команде профессионалов; работа в компании, которая имеет статус ИТ-компании; офисный формат работы с возможностью брать удаленные дни по договоренности с руководителем; медицинское страхование ДМС с первого месяца работы; льготы по ипотеке для сотрудников; бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров; стильный корпоративный мерч.Похожие вакансии