Обязанности:
Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры. Состоит из трёх больших блоков: Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм. Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д. Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером: после отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение побеседовать с ГигаРекрутером в Telegram диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Чем предстоит заниматься: разработкой основного агента на LangGraph (Python + TypeScript) — уточняющие вопросы юристу, поиск шаблонов и законов, генерация черновика договора по частям реализацией инструментов (tools) для агента: поиск по векторной БД и графовой БД, проверка контрагентов по санкциям, вычисление сроков настройкой человеко-машинного взаимодействия (HITL) — возможность юриста корректировать запросы или отклонять сгенерированные пункты внедрением «юридического критика» (вторая LLM для перепроверки пунктов на соответствие источникам и отсутствие галлюцинаций) обеспечением памяти агента (краткосрочной в сессии и долгосрочной через PostgreSQL/Redis) интеграцией агента с фронтендом через WebSocket/SSE и Kafka (асинхронные задачи) организацией observability (трейсинг LangSmith/OpenTelemetry + Jaeger, метрики узлов графа, дашборды Grafana) и версионирование промптов с A/B-тестированием Мы ожидаем, что ты имеешь: production-опыт с LangGraph (Python) и LangChain, а также понимание TypeScript-версии LangGraph (или готовность освоить) опыт разработкм агентов с графом состояний, узлами, условными рёбрами, контроль потока опыт интеграции LLM (OpenAI, Anthropic, локальные) через API, работу со streaming и tool calling опыт создания инструментов (tools) — обёртка функций поиска, API-вызовов, работы с БД опыт с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) и WebSocket/SSE опыт с PostgreSQL (хранение состояний, памяти, истории диалогов) и Git (GitFlow). Будет плюсом: опыт с LangSmith/LangFuse, OpenTelemetry + Jaeger, RAG-пайплайнами, тестирования агентов опыт с Docker/K8s понимание LegalTech или знание английского права. Работа у нас – это: работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы гибридный график (2-3 дня в неделю из дома) современный офис на ул Поклонной, 3к3 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь наставника на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека и кредитование от Сбера бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.Похожие вакансии
Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская
Ингосстрах