Методист образовательных курсов (IT)

Академия цифрового развития — образовательный кластер нового поколения, ориентированный на подготовку специалистов и предпринимателей в ИТ-сфере. Образовательный проект создан по инициативе Президента группы «САФМАР», предпринимателя и мецената Микаила Гуцериева. Академия цифрового развития включает в себя кампус «Школы 21» от Сбера, «Бизнес-акселератор Ингушетии», созданный в партнерстве с Акселератором ФРИИ, «Центр карьеры» и собственные образовательные программы. Академия реализует в Ингушетии комплекс образовательных программ в сфере ИТ, цифрового предпринимательства и подготовки кадров для цифровой экономики. С момента открытия в образовательных программах Академии приняли участие более 1500 человек как из регионов Северного Кавказа, так и из Ростова, Краснодара, Ставрополья, Тюмени, Ленинградской области и многих других регионов России. В рамках расширения направления образовательных продуктов в IT-сфере ищем специалиста, который подключится к проектированию курсов. Методист образовательных курсов в IT-направлении Формат работы: полностью удаленныйОформление: срочный трудовой договор на 6 месяцев Ищем методиста IT-курсов с опытом от 3 лет в проектировании практико-ориентированных программ для взрослой аудитории. Фокус роли — образовательная логика IT-курсов: структура программы, практика, оценивание, learning outcomes и доработка на основе обратной связи и данных. Обязанности Разрабатывать и дорабатывать IT-курсы: от анализа запроса и ЦА до пилота, оценки результата и корректировки программы Проектировать учебную логику: цели, модули, последовательность тем, практику, оценивание, обратную связь и измеримые learning outcomes Проектировать практику: кейсы, лабораторные работы, сквозные проекты, GitHub-задания, задания с автопроверкой и форматы, близкие к рабочим сценариям Разрабатывать систему оценивания: критерии, рубрикаторы, чек-листы, требования к учебным артефактам, экспертная, взаимная или автоматизированная проверка Работать с экспертами, преподавателями и командой продукта: переводить экспертное содержание в понятный прикладной учебный сценарий Участвовать в пилотировании, сборе обратной связи, проверке гипотез, анализе данных и доработке курса Проводить контент-аудит, поддерживать актуальность материалов, готовить ТЗ, инструкции, схемы оценивания, требования к контенту и отчетные материалы Использовать AI/LLM-инструменты как вспомогательный инструмент с обязательной экспертной проверкой результата Требования Опыт разработки, запуска или переработки IT-курсов от 3 лет, instructional design / learning design / LXD Профильное или смежное высшее образование, понимание обучения взрослых и practice-first подхода Понимание IT-разработки и практикумов: SDLC, Agile/Scrum, code review, CI/CD, IT-роли, GitHub, PR, автотесты, project-based форматы Базовая техническая грамотность: Git/GitHub, понимание простых примеров на Python или JavaScript Навык проектирования learning outcomes, практических заданий, оценивания и критериев проверки Опыт работы с LMS, таск-трекерами, Notion/Confluence или аналогами, учебной или продуктовой аналитикой Структурное мышление, умение работать с экспертами, ясно коммуницировать и грамотно писать Будет преимуществом ADDIE, SAM, Backward Design; матрицы компетенций, skills framework, карьерные треки; базовый SQL и SCORM/xAPI; BI-дашборды, LMS-отчеты, assessment systems, автопроверка или чекеры; системное применение AI/LLM-инструментов; опыт A/B-тестов образовательных гипотез. Условия Полностью удаленная работа. Срочный трудовой договор на 6 месяцев. Зарплата от 90 000 рублей на руки, уровень обсуждается на интервью. Участие в разработке IT-курсов с возможностью влиять на архитектуру, методическую логику, практическую часть и качество продукта. Важно Мы ищем не разработчика, не продуктового аналитика и не администратора LMS. Нам нужен методист IT-курсов, который понимает логику IT-практики, умеет проектировать задания, оценивание и измеримые результаты обучения. В сопроводительном письме просим кратко указать: с какими IT-курсами или digital-программами вы работали; какие задания, проекты, learning outcomes и форматы оценки проектировали; какие метрики использовали; был ли опыт с GitHub, LMS, автопроверкой, BI-отчетами, матрицами компетенций или AI-инструментами.