Middle+/Senior Frontend-разработчик (GigaChat Enterprise)

Мы - команда GigaChat Enterprise, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду. Обязанности: Разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач. Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга Code review, менторинг junior-разработчиков Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP) Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах Требования: Коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет Уверенное владение TypeScript Глубокое понимание React и его экосистемы Адаптивная и кроссбраузерная вёрстка Опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули Понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components) CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда Будет плюсом Знание основ Docker/Docker Compose/K8n Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook) Понимание основ UX/UI Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента) Условия: достойная заработная плата + годовой бонус сильная команда ДМС, с первого рабочего дня работа в аккредитованной IT компании льготная ипотека от Сбера локация: Москва, м. Цветной бульвар.