Обязанности:
WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 6 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.Мы ищем не просто разработчика, который добавит кнопку с ChatGPT. Нам нужен «архитектор трансформации» — инженер, способный перестроить существующую SaaS-платформу в автономную бизнес-операционную систему. Цель — сделать так, чтобы нейросети пронизывали каждый модуль: от CRM и складского учёта до маркетинга и платежей. Это выездная роль: вам нужно будет приезжать в офис 2–3 раза в неделю, чтобы лично анализировать текущие инструменты компании (N8N, Cloud Code, Open Cloud и другие), общаться с бизнесом и выдавать готовые решения.Что нужно будет делать 1. Аудит и стратегия Проанализировать все модули платформы (CRM, POS, инвентарь, E-sign, маркетинг, платежи). Найти «узкие места», где людей можно заменить автоматизацией. Оценить текущую ML-инфраструктуру (N 8 N, Cloud Code, Open Cloud) на предмет производительности, затрат и надёжности. 2. Разработка AI-фич Внедрить умный скоринг лидов и прогнозирование спроса. Добавить генерацию контента для маркетинга (тексты, креативы). Настроить извлечение данных из документов (OCR + LLM). 3. Создание AI-агентов и копайлотов Настроить внутренние чаты с LLM для поддержки сотрудников. Внедрить голосовое управление там, где это ускорит работу. Создать автономных агентов, которые принимают решения на основе данных в реальном времени (например, корректировка цен, перезаказ товаров). 4. Инфраструктура и MLOps Построить пайплайны данных для обучения и инференса. Настроить RAG (Retrieval-Augmented Generation) и векторные базы данных. Обеспечить интеграцию с облачными сервисами (Open Cloud, Cloud Code). Основные требования Hard skills Опыт работы с Python как основным языком для ML/AI. Глубокое знание LLM (OpenAI GPT, open-source модели — Llama, Mistral и др.). Опыт работы с API и облачной инфраструктурой (Google Cloud / Open Cloud). N 8 N — платформа оркестрации AI-пайплайнов. Cloud Code и Claude Code — написание и оптимизация кода в облаке. Claude Co-work — понимание агентных фреймворков и совместной работы AI-агентов. Глубокое понимание RAG, векторных баз данных (Pinecone, Qdrant, Milvus или аналоги) и фреймворков для создания агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI). Soft skills Бизнес-ориентированность: умеете переводить проблемы бизнеса в технические AI-решения. Коммуникация: говорите с руководителями, маркетологами, продактами на их языке, без лишнего пафоса. Самоменеджмент: почасовая оплата → вы сами планируете визиты в офис и выдаёте чёткие отчёты. Свободный английский (Fluent) — для работы с документацией, зарубежными API и возможной коммуникации. Опыт работы в Jira / Slack. Способность быстро прототипировать и выводить решения в продакшн (не «пишем полгода», а «сделали за 2 недели»). Будет плюсом Опыт перестройки SaaS-платформы в AI-native решение. Знание фреймворков для автономных агентов (AutoGen, CrewAI, LangGraph). Опыт оптимизации облачных затрат (снижение счетов на 20–40%). Навыки презентации выводов для топ-менеджмента (слайды, дашборды). Условия работы Оплата: почасовая, за фактически отработанное время. Формат: личные встречи в офисе — 2–3 раза в неделю. Остальное время (анализ, разработка, отчёты) — удалённо или в офисе по согласованию. Обучение от практиков, которые строят AI-продуктыПохожие вакансии