Мы развиваем систему AI-решений для клиентской поддержки Сбера, охватывающую все линии взаимодействия с клиентом (> 21 млн обращений ежемесячно), а также ключевые продукты для поддержки Е2Е системы саппорта: единая база знаний и инструменты проектирования клиентских путей. Наша ключевая миссия - построение максимально удобного и эффективного клиентского пути с опорой на передовой технологический стек (в тч LLM, агентные системы). Мы ищем Head Data Scientist, который возглавит техническую стратегию развития AI в Департаменте “Забота о клиентах”. Обязанности Формирование стратегии и обеспечение результатов по направлениям развития саппорта Банка (AI ассистенты в каналах, управление знаниями, агентные системы, оценка качества LLM решений и прочее) в тесной связке с Бизнес-Лидерами Определение архитектурных паттернов для высоконагруженных AI-сервисов (чат, голос, асинхронные обращения) Поиск и адаптация лучших мировых практик в области NLP/LLM в процессы поддержки Банка и смежных продуктов Улучшение текущих Agentic решений, RAG-решений LLM alignment (Full Fine-Tuning, LoRA/QLoRA, RLHF/DPO/GRPO и др) под специфику банковской поддержки Оптимизация инференса LLM на CPU/GPU под высокие нагрузки Менторство TeamLead DS/DA специалистов, проведение технических митапов Участие в найме и оценке компетенций D-вертикали Дальнейшее развитие data-driven культуры и инфраструктуры Взаимодействие с продуктовыми лидерами на уровне руководителей Департамента. Требования Глубокие теоретические знания и практический опыт в NLP, LLM, DL Опыт самостоятельной разработки и дообучения моделей в прошлом от 5 лет Отличное знание паттернов проектирования Agentic и LLM included систем Глубокие знания RAG механик, механик Alignment’а для LLM под бизнес-задачи Реализация не менее 2–3 end-to-end проектов с core технологией NLP/LLM в продакшене, включая полный цикл интеграции Понимание ограничений и способов оптимизации инференса LLM в высоконагруженных системах, опыт работы с инструментами мониторинга и трассировки LLM-приложений Способность генерировать и валидировать гипотезы, оформлять результаты в виде технических отчётов и презентаций для C-level Практика развития DS-команд: проведение технических собеседований, онбординг и развитие Lead специалистов, построение систем ИПР и архитектурных советов Опыт управления техническими командами Опыт выступлений на профильных конференциях или наличие публикаций по NLP/LLM будет весомым преимуществом. Будет плюсом: Глубокое знание GPU-архитектур, опыт работы с распределённым обучением Практика построения RLHF/DPO пайплайнов Опыт работы с голосовыми технологиями (ASR/TTS) и мультимодальными моделями Опыт работы в банковской сфере и доменах поддержки клиентов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии