Обязанности:
«Лучи» — это новая онлайн-страховая: простая, быстрая и честная. Мы объединили страхование, медицину и IT, чтобы создать экосистему полезных сервисов. Так мы упрощаем жизни более миллиона людей по всей стране. В основе нашей компании — собственная технологическая платформа. Единый ID пользователя связывает все продукты, делая клиентский путь удобным и понятным. Мы задаём ритм, действуем решительно и работаем на другой скорости, чтобы быть лидерами на страховом рынке России. Цифры говорят за нас:>1 000 000 застрахованных клиентов>400 компаний доверяют нам здоровье своих сотрудников4,85 из 5 — оценка мобильного приложения100% наших сотрудников влияют на результат0 минут тратится на формальные встречиНа 100% вырос объём продаж за 2024 год75% клиентов готовы рекомендовать насКого мы ищем: Твоя основная задача — разрабатывать и внедрять в процессы ML и AI решения для нашего медицинского бизнеса. Вот ключевые проекты, в которых ты сможешь поучаствовать: AI-агент для контроля качества медицинских заключений. Тебе предстоит довести систему до релиза и сделать ее надежным контролером качества работы врачей AI-суфлер (Co-pilot) для врачей. Это интеллектуальный помощник, который в реальном времени будет анализировать заключение врача и давать подсказки по структуре, полноте и качеству. Тебе предстоит поучаствовать в разработке MVP с нуля Модель автосогласования медицинских заключений. Предстоит совместно с командой дорабатывать существующую ML-модель автосогласования и искать решения, как поднять точность и вывести метрики на целевой уровень Настройка контура оценки качества ML / LLM-решений: датасеты, метрики, сценарии тестирования. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать, внедрять и развивать ML / LLM-решения для задач medtech-бизнеса Проектировать и реализовывать AI-агентов для автоматизации медицинских и смежных процессов Анализировать и улучшать качество моделей и агентов по ключевым метрикам Готовить production-ready решения: настраивать интеграции, мониторинг и обработку ошибок Взаимодействовать с продуктовой командой, разработчиками и медицинскими экспертами для формализации требований и проверки результата Что для нас важно: Практический опыт участия в разработке и запуске ML / LLM-решений в production Уверенное владение Python и умение писать воспроизводимый код: структуры данных, алгоритмы, многопоточный, асинхронный код, документация, логгирование, тестирование и версионирование кода Понимание в NLP домене: метрики и подходы оценки NLP моделей, трансформеры Опыт разработки чатботов и реализация агентных подходов: ReAct, Tool use/MCP, OpenClaw, LLm as a Judge, Human-in-the-loop Знания из классического ML: деревья решений, бустинги, метрики классификации Понимание RAG систем: векторные базы данных, ретриверы, реранкеры Опыт создания ETL пайплайнов: Airflow, Dagster, n8n Развёртывание и инференс POC решений: FastAPI, Streamlit и альтернативы Навыки работы с источниками данных: SQL к DWH, взаимодействие с API подрядчиков, парсинг через Selenium Будет плюсом опыт в medtech / healthcare, NLP на медицинских текстах и работе с чувствительными данными У нас в команде: Ежегодный отпуск продолжительностью 28 календарных дней Формат работы на выбор - офис/гибрид/удаленно ДМС «Лучи» для тебя и твоих несовершеннолетних детей через 3 месяца после начала работы + доступ к виртуальной клинике с первого дня работы Скидка на подключение к ДМС «Лучи» для родственников Страхование от несчастного случая после трех месяцев работы Страховой полис выезжающего за рубеж (ВЗР) для тебя и двух твоих родственников после трех месяцев работы Материальная помощь в значимых для тебя событиях Корпоративная программа лояльности BestBenefits ❤️ Ты будешь частью большого социально значимого дела. Мы реализуем амбициозную задачу — меняем рынок страхования и здравоохранения, действительно помогаем людям, и у нас это отлично получается. И у тебя получится!Похожие вакансии
Специалист по ML / Data Science / машинному обучению / Junior Machine Learning Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Савёловская
Банк Русский Стандарт