other

MLOps Engineer

20 мая 2026

З/П не указана

Город: Москва

Aston

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик - это международная сеть магазинов низких фиксированных цен. Почему это будет интересно? глубокая автоматизация - возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга; влияние на инфраструктуру - участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы. Чем предстоит заниматься? тестировать и оценивать модели машинного обучения; принимать участие в разработке новых сервисов; вести проектную документацию; исследовать и внедрять новые технологии. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет; отличные знания Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing,опыт в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором; опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов; опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB; знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes; опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями; опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений; умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit. Будет плюсом: опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek; знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации; умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent; знание решений TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT; опыт работы с MLflow, Weights &amp, Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153331338

Похожие вакансии

MLOps engineer

Договорная

Москва

Циан

MLOps Engineer

Договорная

Москва

Aston

MLOps Engineer

Договорная

Москва

Aston

MLOps Engineer

Договорная

Москва

Лаборатория Касперского

MLOps engineer

Договорная

Москва

ВИМ Инвестиции

MLOps Engineer

Договорная

Москва

Группа Компаний Аскона