Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов. Мы ищем разработчика AI-агентов: Сокращение времени вывода новых AI-решений в ПРОМ за счет автоматизации разработки, тестирования и deploy Снижение эксплуатационных затрат через автоматизацию рутинных операций, мониторинг и self-service инструменты Внутренняя автоматизация: Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, аналитика, сопровождение) Обязанности Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов Быть представителем от подразделения по инициативе AI Adoption (процесс интеграции технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы, продукты, услуги или повседневную деятельность организаций и отдельных лиц) Использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов Автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD Разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами Интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы) Обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов Изучения опыта других Блоков в части AI инициатив Участие в рабочих группах по согласованию стандартов Требования Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK Знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели) Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.) Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation) Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch) Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ) Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD) Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки Опыт разработки REST API сервисов Будет плюсом: Опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность) Знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры Опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark) Опыт разработки microservices architecture Понимание принципов MLOps и LLM Ops Написание и поддержка технической документации Условия формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19 ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии