Обязанности: Анализ данных, их очистка, разметка, подготовка для обучения моделей; Обучение и валидация моделей машинного обучения (классификация, регрессия, NLP,CV и др.); Оптимизация гиперпараметров и выбор наиболее эффективных архитектур; Развертывание моделей в продуктивную среду (MLOps): создание API, интеграция с бизнес-логикой; Мониторинг качества предсказаний и ретренинг моделей на новых данных; Автоматизация пайплайнов обработки данных и обучения (CI/СD для ML); Документация кода, экспериментов и результатов. Требования: Высшее образование; Знание Python/C++/Java, библиотеки ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), баз данных, DevOps и CI/CD, Big Data. Условия: График работы 5/2 с 8:00 до 17:00, пт 8:00-15:45; Обед с 12:00 до 12:45; Оформление по ТК РФ.
Похожие вакансии