Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии? Тогда присоединяйтесь к нам! Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: Алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов; Управление процессом заключения инвестиционных сделок; Финансовые расчеты и оценка портфеля; Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера; Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов; Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде! Обязанности взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью формирование спецификаций по задачам в Confluence, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании активное изучение, применение, разработку AI-решений. Требования проектирование БД проектирование пользовательских процессов проектирование межсервисных взаимодействий понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции) знание SQL, PlantUML владение спецификацией OpenApi, AsyncApi понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss). Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии