Обязанности:
Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Ищем в команду руководителя проектов (DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS), который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера. Чем предстоит заниматься: погружаться в нюансы процессов и участвовать во встречах с пользователями активно взаимодействовать с командами разработки и DS разрабатывать прототипы pipeline сбора и обработки данных разрабатывать CI/CD пайплайны, оборачивать код в docker образы, развертывать контейнеры в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL) создавать, внедрять и развивать MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps), инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)) обеспечивать мониторинг и выявлять узкие места в работе систем. Ты - наш идеальный кандидат, если: имеешь опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4-5 лет прошел полный цикл от идеи до production и понимаешь, как обеспечить надежность моделей имеешь практический опыт и представление в RAG-системах, мульти-агентных приложениях, fine-tuning LLM и prompt-инжиниринге умеешь писать качественный код: функциональный и ООП (pep 8) обрабатываешь и визуализируешь данные с помощью Python (pandas, polars, numpy, scipy, matplotlib, etc.) обучаешь классические модели машинного обучения (sklearn, lightgbm, catboost), обрабатывать текстовые данные и применять нейронные сети (nltk, genism, TF-IDF, word2vec, Bert, etc) работаешь с LLM моделями по API (LangChain) готовишь витрины с помощью базового SQL (join’ы, оконки). Дополнительным преимуществом будет: опыт использования Airflow и MLFlow (или других аналогичных инструментов) умение автоматизировать процесс мониторинга качества моделей и их калибровка уверенное знание MLOps практик. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская работа из офиса с возможностью работать удаленно один день в неделю корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.Похожие вакансии
Руководитель проектов цифровой трансформации и ИИ
До 260 000 руб.
Москва
Алмаз-Антей управленческое консультирование