Мы — команда Causal AI в AI Finance, блок «Финансы» ПАО Сбербанк. Развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов. Нам интересны не только прикладные модели, но и корректная причинно-следственная интерпретация результатов: какие факторы действительно влияют на целевые переменные, как это экспериментально проверить и впоследствии использовать в принятии решений. Обязанности Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов Запускать и анализировать A/B-тесты Также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях. Требования Опыт в Python + ML от 3 лет Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference Понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных Будет плюсом: Опыт разработки LLM-агентов Опыт запуска и анализа A/B-тестов Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) Опыт в задачах маркетинга, ценообразования или банковской аналитики. Условия Комфортный современный офис рядом с метро Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии