Обязанности:
О позиции Крупная федеральная структура госсектора открывает позицию Руководителя ИИ-платформы. В зоне ответственности — продуктовая платформа на базе искусственного интеллекта, которая обслуживает процессы финансово-экономического анализа и работы с задолженностью в масштабах всей страны. Платформа находится в стадии активного развития: часть сценариев запущена, часть в разработке, часть на стадии формирования требований. Чем предстоит заниматься Управлять полным жизненным циклом разработки ИИ-платформы — от сбора и формализации требований до приёмки и вывода сценариев в промышленную эксплуатацию Руководить несколькими параллельными потоками разработки: продуктовая команда, команда анализа данных и ML, внешние подрядчики, предметные эксперты-методологи Выстраивать прагматичную техническую архитектуру платформы — выбирать решения, которые приносят результат в обозримые сроки, а не идеальные долгострои Трансформировать требования предметных экспертов (налоговое право, финансовый анализ, банкротство, субсидиарная ответственность) в технические задания и критерии приёмки Контролировать качество результатов: результат работы ИИ должен быть не «вероятностью», а готовым к использованию экспертным заключением Формировать проектную документацию: концепции, технические задания, операционные модели, дорожные карты Готовить и проводить демонстрации результатов перед высшим руководством организации и заказчиками федерального уровня Защищать архитектурные и продуктовые решения документально — приходить с готовыми материалами, а не с вопросами Формализовать зоны персональной ответственности в команде, регулярно верифицировать их в рабочем режиме Управлять рисками, эскалировать проблемы, принимать решения в условиях жёстких сроков и неполной информации Требования Опыт управления крупными ИТ-проектами от 5 лет: разработка программных продуктов, платформ, информационных систем. Опыт управления несколькими командами и подрядчиками одновременно Системное и архитектурное мышление: понимание того, как устроены промышленные ИИ-системы — от хранения и подготовки данных до эксплуатации моделей в продакшене. Способность оценивать технические решения команды и подрядчиков по существу Понимание современного ИИ-стэка: ML-модели (классические и глубокие), LLM, RAG, обучение и оценка качества моделей, MLOps, мониторинг в проде, explainability. Не обязательно уметь писать код самому, но обязательно — понимать, что и зачем делает команда Опыт работы в государственных структурах или в проектах для госсектора — понимание процессов согласования, приёмки государственных контрактов, взаимодействия с заказчиками разного уровня иерархии Опыт работы с предметными экспертами, у которых плотный основной график — умение выделять их критически важные 20% задач и буферировать оставшееся через системных аналитиков и подрядчиков Требовательность к результату: понимание, что в фискальных и юридически значимых системах результат работы ИИ должен быть готовым к использованию, с обоснованием и без необходимости ручной перепроверки Опыт формирования проектной документации — от верхнеуровневых концепций до технических заданий и приёмочных испытаний Уверенное владение современными ИИ-ассистентами как рабочим инструментом — написание и редактирование документов, структурирование больших объёмов информации, проверка гипотез Стрессоустойчивость, готовность к ненормированному графику — особенность работы в крупной государственной структуре Будет плюсом Понимание предметной области: налоговое администрирование, механизмы взыскания, банкротство, субсидиарная ответственность, фискальная аналитика Опыт работы с data-инфраструктурой: ClickHouse, DWH, витрины, data lake, MDM, data governance Практический опыт запуска LLM-решений в продакшене: RAG-системы, fine-tuning, eval-пайплайны, guardrails Опыт в Центральном банке, крупных банках, консалтинге (Big 3 / Big 4), госкорпорациях, tech-компаниях с сильной data/ML-культурой: Яндекс, Сбер, Тинькофф, X5, Wildberries, OZON, VK и аналогичных Top-tier образование: МФТИ, ВШЭ, МГУ (ВМК, мехмат, экономфак), РЭШ, МГТУ им. Баумана Английский от upper-intermediate — для чтения профильной литературы и работы с международными вендорами Что предлагаем Высокий уровень вознаграждения — соответствует масштабу задач и уровню позиции; финансовые условия обсуждаются индивидуально с финальными кандидатами Управление ИИ-платформой федерального масштаба с прямым влиянием на результат работы всей организации Прямое взаимодействие с первыми лицами организации и заказчиками на уровне заместителей руководителей федерального ведомства Возможность формировать команду и выстраивать процессы с нуля на отдельных направлениях Социальные гарантии государственной службы: удлинённый отпуск, белая зарплата, социальный пакет Перспективы профессионального и карьерного роста на уровне федеральной управленческой вертикали Формат работы Полный офис. Москва, ул. Долгоруковская, 36/1 (м. Новослободская) Ненормированный рабочий день (особенность работы на государственной службе) Командировки редкие (1–2 в год), опционально Процесс отбора Рассмотрение резюме Тестовое задание (48 часов на выполнение) — архитектурный кейс на проектирование ИИ-модуля Интервью с HR Интервью с первым лицом организации Финальное согласование с ключевым заказчикомПохожие вакансии
Head of AI Automation & Integrations / Руководитель отдела ИИ-автоматизации и интеграций
Договорная
Москва
MillionAgents