Обязанности:
IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний; Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job; У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата; Являемся аккредитованной ИТ-компанией. Задачи: обеспечение процесса безопасной разработки (SSDLC) в части ИИ; анализ угроз и рисков (prompt injection, data leakage и др.), разработка и внедрение мер защиты ИИ-инфраструктуры; тестирование моделей, агентных систем и связанного ПО на уязвимости; тестирование, настройка и эксплуатация средств защиты (включая Prompt Firewall и аналогичные решения); автоматизация процессов безопасности с использованием ИИ и ассистентов разработки; подготовка рекомендаций и контроль соблюдения требований регуляторов (включая приказ ФСТЭК 117); консультирование команд разработки по вопросам прикладной и AI-безопасности. Требования: опыт в информационной безопасности от 2 лет в ролях DevSecOps/AppSec/MLSecOps; понимание архитектуры современных ИИ-систем (RAG, векторные БД, агентские фреймворки, особенности LLM в части угроз); практический опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами безопасности (SAST/SCA/DAST, secret scan); опыт использования open-source инструментов безопасности; понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM и OWASP TOP 10; знание требований регуляторов (ГОСТ РБПО, 117 приказ ФСТЭК) и понимание их практического применения; навыки анализа архитектуры и подготовки технической документации (модели угроз, схемы взаимодействия, регламенты, плейбуки); владение Python или другим языком для написания скриптов автоматизации, тестирования и анализа внутренних сервисов; готовность разбираться в новых ИИ‑инструментах, LLM‑фреймворках и участвовать в разработке внутренних стандартов и методологий по безопасности ИИ. Будет преимуществом: знание Docker, Kubernetes, REST API, Linux; наличие собственных решений или проектов в публичных VCS. Мы предлагаем: гибкие форматы работы: возможность работы в офисе или по гибридному графику; рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45); достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты; официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц; заботу о здоровье: компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню, добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию, возмещение до 50% затрат на занятия спортом; развитие и обучение: профессиональное обучение и сертификация за счет компании, организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов, партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox, доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.Похожие вакансии
Middle DevOps-инженер (ML/AI, DevSecOps, MLSecOps)
Договорная
Москва. Станции метро: Трубная, Кузнецкий мост
Банк ПСБ