Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» ищет Senior Аналитик данных для развития направления портфельной аналитики. Ваша задача — проводить факторный анализ, мониторинг процессов и клиентскую аналитику, чтобы повышать эффективность работы организации и достигать лучших бизнес-результатов.Обязанности анализировать данные и визуализировать их: реализовывать проекты дашбордов от анализа и очистки данных до финальной визуализации собирать и анализировать требования: общаться с заказчиками и пользователями, чтобы точно понимать их пожелания по формату данных разрабатывать концепции витрин данных: проектировать структуры для удобного и актуального представления информации проектировать и создавать отчёты: самостоятельно разрабатывать интерактивные дашборды для быстрого принятия решений искать и подключать источники данных: организовывать интеграцию внутренних и внешних источников для актуализации дашбордов оптимизировать процессы: участвовать в улучшении аналитических процессов и инфраструктуры хранения данных демонстрировать и поддерживать решения: проводить демонстрации дашбордов, сопровождать проекты на этапе эксплуатации. Требования уверенный опыт работы с BI-системами: Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset опыт проектирования и разработки интерактивных дашбордов и аналитических панелей свободное владение SQL, умение писать сложные запросы и оптимизировать их для работы с большими объёмами данных опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin глубокое понимание статистики и методов анализа данных навыки взаимодействия с заказчиками, умение выявлять бизнес-потребности и превращать их в решения по визуализации знание принципов качественной визуализации данных. Будет плюсом: опыт работы с генеративными AI-моделями навыки создания AI-агентов и их применения в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, а также создания AI-агентов. Условия формат работы: офис г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии