Обязанности:
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ - от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке. Мы ищем архитектора решений в команду MLOps/LLMOps, который будет проектировать решения для создания и эксплуатации классических моделей и LLM. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Проектировать MLOps/LLMOps-часть платформы ИИ; Проектировать процессы, архитектуры и решения для разработки, развёртывания и эксплуатации предиктивных и генеративных моделей на базе Kubernetes, KServe, vLLM; Проектировать интеграционные взаимодействия со сторонними системами и взаимодействия между подсистемами платформы ИИ; Выбирать и проектировать решения для хранения данных при реализации RAG-решений (raw-слой, векторные БД); Участвовать в сборе требований и разработке документации системы; Консолидировать требования к оборудованию; Участвовать в пилотировании и оценке новых инструментов. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Глубокое знание Kubernetes; Опыт проектирования конвейеров MLOps; Знание инструментов MLOps: Jupyterhub, Airflow; Значение и опыт применения основных инструментов инференса LLM-моделей (vLLM, TensorRT-LLM); Знание основных подходов к обеспечению надежности систем; Опыт разработки архитектуры на базе нотации C4. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы в банке или телекоме; Знание облачных технологий; Практическое пониманием процессов и инструментов DevOps; Знание корпоративных технологий аутенфикации (Keycloak, LDAP, Kerberos); Знание инструментов MLOps: MLFlow, KServe (или SeldonCore), Evidently; Знание технологий организации Persistent Volume для Kubernetes (например, Longhorn); Опыт работы по гибким методологии. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.); Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).Похожие вакансии
Архитектор интеграционных решений / Solution Architect
Договорная
Москва. Станции метро: Теплый Стан
МТС Банк
Solution Architect (архитектор решений) направление AI
Договорная
Москва. Станции метро: Теплый Стан
Ростелеком Информационные Технологии