Работа в команде Управления по развитию команд блока Сервисы. Основные направления деятельности: координация проекта по разработке мультиагентной системы AI-эксперт, масштабирование системы на другие функциональные направления Блока, оптимизация операционных процессов Академии сервисов с помощью ИИ-технологий Обязанности Координация проекта по разработке мультиагентной системы AI-эксперт. Подготовка методологии внедрения: инструкции, гайдлайны, шаблоны промптов, чек-листы интеграции. Продвижение AI-эксперта для 16 функциональных направлений ЦУНДО, ЦС, ЦУПП, ДБ, ДУД, ДНиЭ. Тиражирование мультиагентной системы. Взаимодействие с командой разработки, в том числе в части интеграции системы с платформой Пульс. Взаимодействие с представителями заказчика. Работа с внутренними экспертами по валидации контента, разработанного ИИ. Контроль качества генерируемого контента. Сопровождение пилотных запусков: формирование графиков и дорожных карт, сбор обратной связи, подготовка предложений по доработке решения, Взаимодействие с пользователями. Подготовка отчетов для заказчиков. Оптимизация операционных процессов Академии сервисов с помощью ИИ-технологий. Требования Практический опыт внедрения LLM c в бизнес-процессы или EdTech от 2 лет. Уверенное понимание архитектуры мультиагентных систем с agenticRAG пайплайном и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen); Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения с проведением тестирования; Навыки работы с API (REST, WebSocket), базовое понимание Python с умением чтения кодовой базы и технической документации, анализ логов и JSON/YAML-схем; Опыт интеграции ИИ-решений с LMS, корпоративными порталами, системами аналитики; Умение работать с данными: обработка обратной связи, построение дашбордов (Power BI, Yandex DataLens, Tableau или аналоги). Понимание основ педагогического дизайна (будет преимуществом). Навыки кросс-функциональной коммуникации и управления ожиданиями (заказчики, разработчики, эксперты). Системное мышление: умение видеть процесс end-to-end и находить узкие места для оптимизации. Гибкость, проактивность, способность работать в условиях неопределённости и быстро меняющихся технологий. Высшее образование (IT, Data Science, MLOps, NLP/LLM-engineering, Продуктовый менеджмент или смежные направления). Реализованные проекты по внедрению ИИ-автоматизации или AI-продуктов в корпоративной среде. Условия комфортный современный офис на Кутузовском проспекте ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии