Цель работы специалиста: Использование технологий CNN, транформеров для сегментации изображений (SAM), Human Pose Estimation (HPE), Vision based Human Activity Recognition, Object Tracking для задач видео-аналитики в системе охранного видео наблюдения. Создание методик обучения устойчивые к изменениям фона. Обязанности: Подготовка, разметка и синтетичекое масштабирование дэйтасэтов для глубокого обучения свёрточных нейронных сетей устойчивых к изменениям фона; Формирование представительных эталонных выборок для машинного обучения; Оптимизация модели обучения; Детекция, сегментация, трекинг, классификация и поиск объектов в системах охранного видеонаблюдения; Осуществление взаимодействия с другими разработчиками в целях встраивания разрабатываемых моделей в программные комплексы; Документирование результатов и подготовка отчетов. Сопровождение и модернизация разработанных модулей на всех этапах эксплуатации. Требования: Высшее техническое образование: программирование, прикладная математика. Последние пять лет по указанной специальности. Qt С++ Python OpenCV YOLO Object Tracking. CNN,SAM, HPE, HAR, ML, DL. Условия: Полный рабочий день в офисе. Оклад до 350 тысяч на руки, премии, ДМС. Месторасположение офиса: м. Тульская/ Шаболовская.
Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Новокузнецкая, Третьяковская
АПТЕКА ВАША № 1
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Новокузнецкая, Третьяковская
Ренессанс cтрахование, Группа
Data Scientist/ ML Engineer, проект CVM
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Новокузнецкая, Третьяковская
X5 Tech
От 3 500 до 4 350 руб.
Москва. Станции метро: Полянка, Новокузнецкая, Третьяковская
ПБК Менеджмент
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Новокузнецкая, Третьяковская
АльфаСтрахование