Команда GigaSage разрабатывает агентные GenAI-системы для поиска, анализа и генерации знаний. Мы строим решения, которые умеют не просто “отвечать”, а проводить исследование, агрегировать информацию и формировать обоснованные выводы. Фокус продуктов: генеративные ответы на сложные вопросы аналитические обзоры (рынки, продукты, технологии) структурирование требований (business / functional) исследовательские агенты (DeepResearch-подобные сценарии). Обязанности проектирование и разработка LLM-агентов (reasoning, planning, tool use) реализация multi-step сценариев (ReAct, Plan-and-Execute) интеграция внешних API и источников данных разработка custom tools и orchestration логики работа с состоянием, памятью и контекстом агента проектирование и проведение A/B тестов (промпты, роли, память, стратегии) разработка benchmark’ов и сценариев тестирования создание LLM-as-a-judge и evaluator-агентов сравнение с внешними решениями (Perplexity, OpenAI, etc.) анализ качества (accuracy, usefulness, reasoning depth). Требования уверенный Python (production-уровень) опыт разработки LLM-агентов (LangChain / LangGraph / аналогичные фреймворки) понимание архитектуры агентов (reasoning, planning, tools) опыт работы с API (REST, async, интеграции) умение разбираться в качестве ответов LLM и улучшать его системно опыт prompt-engineering (структура, контроль поведения, устойчивость) понимание рисков LLM (prompt injection, hallucinations, leakage) опыт построения пайплайнов и автоматизации. Условия комфортный современный офис на Кутузовским проспекте д.32 гибридный формат работы (1 день в офисе в неделю) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии