Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Управление BI / Data-направлением: Формирование и приоритизация бэклога задач; Планирование загрузки команды (включая собственную разработку), контроль выполнения задач (Yandex Tracker); Подготовка регулярной отчетности для CIO. Взаимодействие с бизнесом: Сбор, уточнение и формализация требований, работа с владельцем продукта (финансовый блок); Декомпозиция бизнес-задач в технические решения; Контроль реализации, управление ожиданиями и эскалациями; Инициирование развития BI-продукта. Data Backend и интеграции (ключевая зона ответственности): Разработка и поддержка интеграций с внешними API (в т.ч. маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Lamoda); Обеспечение надежной загрузки данных (полнота, отказоустойчивость, идемпотентность); Проектирование структуры хранения данных (MS SQL); Реализация бизнес-логики: расчет метрик, финансовых показателей, unit-экономики. Разработка data-пайплайнов (end-to-end): Построение полного цикла обработки данных: загрузка, очистка, нормализация, расчет метрик, формирование витрин; Работа с ETL/ELT процессами и нестабильными источниками данных. BI слой: Подготовка датасетов для Power BI (совместно с BI-архитектором); Контроль разработки ключевых отчетов и качества данных. Роль “играющего тренера”: Личное участие в разработке (30–60% времени); Поддержка и развитие команды, участие в найме и оценке кандидатов; Оптимизация процессов разработки. Мы ждем от будущего коллеги: Высшее образование (ИТ / прикладная математика / системный анализ / экономика); Релевантный опыт от 4–6 лет в data / BI / backend разработке; Опыт в роли тимлида или ведущего разработчика от 1 года; Практический опыт построения data-пайплайнов и ETL/ELT процессов; Опыт разработки интеграций с API (включая нестабильные источники); Уверенная работа с SQL и подготовкой витрин данных; Уверенный SQL (MS SQL Server, T-SQL, оптимизация запросов); Backend-разработка (C# или Go, предпочтительно Go); Работа с REST API (авторизация, обработка ошибок, ретраи, пагинация); Понимание архитектуры потоков данных (raw → business → data marts); Способность проектировать бизнес-метрики (финансы, unit-экономика); Системное мышление и ориентация на результат (end-to-end); Развитые коммуникативные навыки (перевод бизнес-требований в технические решения); Навыки приоритизации и балансировки скорости разработки и качества данных; Понимание проблем качества данных (грязные данные, расхождения, неполные выгрузки); Будет считаться преимуществом: Опыт работы с маркетплейсами (Wildberries, Ozon и др.); Опыт работы с 1С УТ, опыт построения DWH / Data Lake; Знание Power BI (модели данных, DAX). Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ, график 5/2 (с 9:30 до 18:00); Конкурентоспособную заработную плату и скидки до 50% на продукцию бренда; Корпоративный английский (очные занятия в офисе с преподавателем); Поддержка корпоративного психолога; Подарки на дни рождения и для детей сотрудников на Новый год; Программу лояльности от сети фитнес-клубов X-fit и сети кинотеатров КАРО Фильм; Участие в создании востребованного продукта и развитие направления; Современный офис в бизнес-центре «А» (в пешей доступности от м. Парк Победы/Фили/Багратионовская); Оборудованные зоны отдыха, фуд-зона с кофе, чаем и свежими фруктами; Профессиональное развитие, работа в высокопрофессиональной команде бренда и возможности для роста.Похожие вакансии
От 350 000 до 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Парк Победы, Багратионовская, Фили
Хогвартс маркетплейсов
От 200 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Парк Победы, Багратионовская, Фили
БиАй Продакшн
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Багратионовская, Фили
Rambler&Co