Обязанности:
Наш клиент - крупный, международный проект в сфере электронной коммерции. Это не стартап, а зрелый глобальный проект с многомиллионной аудиторией в нескольких десятках стран. Сейчас клиент находится в активной фазе AI-трансформации продукта. Мы ищем не просто классического продакта с опытом в ретейле, а специалиста, для которого ChatGPT, Cloude, n8n и кастомные ML-модели — это такой же рабочий инструмент, как Jira и Amplitude. Наш клиент внедряет подход "AI-First", и вы станете драйвером внедрения искусственного интеллекта в ключевые пользовательские сценарии (поиск, рекомендации, персонализация витрины). О проекте (Клиент): Тип: Международная E-commerce платформа (B2C + B2B сегменты). География: 25+ стран, мультивалютность, мультиязычность. Технологический стек: Современная микросервисная архитектура, собственные ML-модели, Big Data. Чем предстоит заниматься (Ключевые задачи): Найти точки роста увеличения LTV клиента (автоматизация A/B тестов в CRM-маркетинге, создание ML-моделей для увеличения конверсии в каналах повторных продаж). Внедрение AI инструментов в отдел продаж (автоматизация обработки лидов, отдела контроля качества звонков, алгоритмов прозвона). Создание "контент-завода". Автоматизация массового подбора сотрудников в отдел продаж. AI-эксперименты в CJM: Искать и внедрять точки применения ИИ на всем пути клиента. Оптимизация операционных процессов: Использование AI-инструментов для ускорения собственной работы и работы команды. Создание аналитических инструментов на базе AI. Управление продуктовым бэклогом: Приоритизация фич на основе данных ML-моделей и A/B тестов. Автоматизация логистических цепочек. Глобальное масштабирование: Адаптация AI-решений под культурные и языковые особенности разных рынков. Портрет идеального кандидата: Опыт формирования команды (даём возможность нанимать необходимых сотрудников, строить команду и реализовывать необходимые для достижения результата бюджеты). Data-driven подход в принятии решений. Уверенное владение AI-инструментами (ОБЯЗАТЕЛЬНО). Насмотренность в мировом AI-стеке: Вы в курсе новостей про Devin, Cursor и последние апдейты Claude Opus, потому что ищете способы применить это в продукте. Умение создавать AI-агентов. Наличие конкретных продуктовых кейсов. Будет огромным плюсом: Опыт запуска RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для работы с базой знаний или товарным каталогом. Доход: Конкурентный рынку Senior Product Manager + ежемесячный бонус от результата. Точную вилку обсуждаем лично после скрининга агентства. Как откликнуться: В сопроводительном письме напишите один кейс, как вы использовали AI для решения реальной рабочей задачи.Похожие вакансии
AI Engineer (Product Engineer, AI-Driven Development)
От 250 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы, ЗИЛ
Production IT
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы, ЗИЛ
Бренд Монитор