Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности. Обязанности анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) проектирование и создание аналитических витрин данных мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных автоматизация повторяющихся операций с данными создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных. Требования опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst хорошее знание SQL (все виды join, подзапросы, производительность запросов) практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов пазовые знания синтаксиса Python работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик) опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками владение инструментами системы контроля версий (например Git) осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH) опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban) наличие базовых знаний банковской сферы. Условия рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы офисный режим работы. Начало рабочего дня гибкое оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников; ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд; яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. льготные банковские продукты для сотрудников.
Похожие вакансии