Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов. Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разработка и внедрение AI-агентов в production • интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы • подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами • сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами. Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения • имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем • обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop • работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL Будет плюсом: • опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka) • опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes • навыки в инженерии данных. Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис возле метро Кутузовская • гибридный формат работы • Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • Более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.
Похожие вакансии