Обязанности:
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании. Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow. Вам предстоит Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Сollection Rate и др.) Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов Проводить когортный анализ клиентов Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению Работать с большими данными из разных источников Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse Строить многоуровневые борды в SuperSet Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python Мы ожидаем Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование Опыт работы аналитиком более 2 лет Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных Будет плюсом Знание основ эконометрического моделирования Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau Опыт проведения A/B-тестов Умение строить ETL-процессы, например, с помощью AirflowПохожие вакансии