Обязанности:
Что мы предлагаем: Оформление по ТК РФ в штат Компании на бессрочной основе; Работу в комфортабельном офисе в 1 мин. пешком от м. Белорусская (БЦ Белая Площадь); График работы 5/2 9:00-18:00, можно сдвигать; Гибридный формат работы: 2 недели в офисе, 1 неделю удаленно или 3 дня в офисе, 2 дня удаленно каждую неделю; Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + ежемесячную премию по KPI; Годовой бонус; Ежегодную индексацию заработной платы; ДМС со стоматологией (франшиза), страхование от несчастных случаев; Корпоративную сотовую связь; Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях; Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.; Возможность профессионального развития и карьерного роста; Новогодние подарки для сотрудников и их детей. Какие будут задачи: Поддержка и развитие корпоративной системы на MS SQL Server; Анализ существующего кода и логики обработки данных (SQL-скрипты, хранимые процедуры); Доработка и оптимизация SQL-запросов и процедур; Участие в проектировании и развитии аналитических витрин данных; Анализ архитектуры потоков данных и логики расчётов; Проверка корректности расчётов и данных; Подготовка аналитических выборок и расчётов с использованием SQL и Excel; Работа с большими таблицами и аналитическими моделями в Excel (Power Query, Power Pivot); Взаимодействие с пользователями системы и участие в уточнении бизнес-логики расчётов; Участие в развитии аналитической инфраструктуры и подходов к работе с данными. Мы ожидаем: Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления); Опыт работы с аналитическими данными и системами обработки данных; Уверенное знание SQL: владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции; Опыт работы в Excel, Power Query, Power Pivot; Опыт работы с реляционными базами данных; Опыт работы с MS SQL Server или другими промышленными СУБД; Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой SQL-код; Понимание принципов построения витрин данных и архитектуры аналитических систем; Умение работать с большими объёмами данных; Способность разбираться в сложных расчётных моделях и существующей архитектуре данных; Знание Python на базовом уровне будет плюсом, но не обязательно.Похожие вакансии
От 95 000 до 220 000 руб.
Москва. Станции метро: Белорусская
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НИЛЬСЕН ДЭЙТА ФЭКТОРИ"