Обязанности:
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7 Что нужно делать: Развитие и поддержка контейнерной инфраструктуры (Docker, Kubernetes) Администрирование облачных окружений (Яндекс.Облако) и on-premise кластеров Разработка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, настройка ingress, TLS, DNS Управление сетевой инфраструктурой: VPC, load balancer, Nginx / HAProxy CI/CD и автоматизация Разработка, поддержка и оптимизация CI/CD-пайплайнов (GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD / FluxCD) Мониторинг и надёжность: Внедрение и развитие систем мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, ELK-стек Участие в разборе инцидентов (post-mortem) и разработке мер по предотвращению повторений Обеспечение безопасности инфраструктуры: Keycloak, RBAC, JWT, VPN, SSL/TLS Написание технической документации: run-books, схемы архитектуры, инструкции эксплуатации MLOps / LLMOps (ключевое направление): Развёртывание и поддержка LLM сервисов: vLLM, Ollama, TGI, Hugging Face Transformers Настройка и сопровождение RAG-пайплайнов, векторных хранилищ (FAISS, QDrant, Postgres pgvector, MinIO/S3) Поддержка платформы управления жизненным циклом ML-моделей (MLflow, ClearML, Apache Airflow) Мониторинг LLM-приложений и GPU-кластеров: Langfuse, DCGM, Prometheus/Grafana, Zabbix Автоматизация развёртывания AI-агентов (LangChain, LangGraph, n8n, Dify) Оптимизация инфраструктуры под GPU-нагрузки: квантизация моделей, кеширование, планирование ресурсов Какие знания и навыки нам важны: Обязательно: Опыт работы DevOps от 3 лет Опыт MLOps / работы с ML-платформами от 1 года Глубокое знание Docker и Kubernetes (администрирование кластеров, Helm, RBAC) Опыт с CI/CD-системами: GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD или FluxCD IaC: Ansible — умение писать и поддерживать конфигурации Системы мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK-стек Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или RabbitMQ Базовые знания сетей: TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, Load Balancing Знание СУБД: PostgreSQL / ClickHouse, базовый SQL Желательно (будет плюсом): Языки программирования: Python и Bash на уровне автоматизации задач Знание Python ML-стека: NumPy, Pandas, Sklearn, PyTorch Опыт с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub Опыт с Hadoop / Spark Что предлагаем: Рыночную зарплату и премии Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации Преимущества аккредитованной IT-компании Материальную помощь в случае важных событий в жизни Корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке Корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие Комьюнити по интересам Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д. Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!Похожие вакансии
От 150 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Курская
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СПОРТЛЕВЕЛ"