Обязанности:
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Формирование требований к системам Data Quality (Качество данных), Data Catalog (Каталог данных). Создание витрин для DQ проверок. Ведение реестров бизнес-требований, бизнес-правил и проверок качества данных Создане SQL и Python скриптов для проверки качества данных. Интеграция DQ-проверок с Jira – настройка автоматического создания тикетов при падении проверок, передача в тикет деталей. Мониторинг и анализ DQ-инцидентов – ежедневный контроль падающих проверок, классификация ошибок, эскалация владельцам данных, отслеживание сроков исправления (SLA). Построение дашбордов качества данных – визуализация метрик качества (процент успешных проверок, динамика ошибок, время закрытия тикетов) для бизнеса и технических команд. Оптимизация и рефакторинг существующих DQ-скриптов – улучшение производительности, добавление новых проверок, устранение ложных срабатываний. Участие в процессе определения владельцев данных. Участие в определении критических элементов данных (CDE). Взаимодействие с владельцами данных и стюардами – по поводу инцидентов качества, согласования правил, уточнения требований. Создание документации по DQ-процессам – инструкции по созданию проверок, обработке инцидентов, работе с дашбордами. Участие в комитете по данным – представление отчётов по качеству данных, предложения по улучшению. Обучение аналитиков и стюардов – базовым принципам качества данных, работе с DQ-инструментами, интерпретации результатов проверок. НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ: Опыт от 2 лет в роли Data Quality Engineer, Data Analyst (с фокусом на качество), Data Engineer (с DQ-задачами), или бизнес-аналитик с сильными SQL и Python. Предпочтительный опыт в компаниях с внедрёнными DQ-процессами (ритейл, банки, телеком, e-commerce, логистика). Опыт участия в проектах по автоматизации сверок, финансовой отчётности, закрытия месяца – будет плюсом. Опыт написания DQ-проверок (SQL и Python) для выявления дублей, пропусков, несоответствий форматов, аномалий, отклонений от эталона. Понимание архитектуры DWH и ETL/ELT процессов. Опыт интеграции через REST API (для интеграции с Jira, OMD и др). Навыки оптимизации SQL-запросов и Python-скриптов для больших объёмов данных. Умение писать чистый, поддерживаемый код. Аналитические: Понимание метрик качества данных (полнота, точность, своевременность, уникальность, консистентность) и умение их рассчитывать. Опыт сбора и формализации бизнес-правил для DQ (интервью с бизнесом, написание спецификаций). Навыки визуализации данных – построение дашбордов для нетехнических пользователей. Умение анализировать корневые причины ошибок данных и предлагать исправления (не только технические, но и процессные) Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, аналитические функции). Python (pandas, numpy, работа с API, написание скриптов для проверок и обработки данных). REST API. Jira (создание задач, работа с тикетами). Git. Confluence (документация). Excel (анализ выгрузок, построение сводных). Желательно: Опыт с DQ-фреймворками (Great Expectations) или самописными DQ-системами. Знакомство с OpenMetadata (DQ-метрик). Airflow (запуск DAG с DQ-проверками). Инструменты визуализации (Superset, QlikSense). Знание статистики и опыт анализа данных. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ: Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе Удалённый формат работы: мы знаем, как это важно Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцевПохожие вакансии
Консультант отдела качества данных
Договорная
Москва. Станции метро: Электрозаводская
Фонд пенсионного и социального страхования Российской Федерации (Центральный аппарат)
Руководитель направления отдела обеспечения качества данных
Договорная
Москва. Станции метро: Электрозаводская
РНПК
Аналитик качества данных/Data Quality Analyst
Договорная
Москва. Станции метро: Электрозаводская
IEK GROUP